1、目录

• 1.连接数据库
• 2.添加数据
• 3.更新数据
• 4.查询数据
• 5.嵌套文档/查询嵌入

2、连接数据库

'''
    连接MongoDB数据库的两种方式
    1.无用户认证
    2.用户认证
'''

2.1 无用户认证

from pymongo import MongoClient

# 创建对象，连接本地的数据库(无用户认证)
# 方法一
client = MongoClient()

# 方法二
client1 = MongoClient('localhost',27017)

# 方法三
client2 = MongoClient('mongodb://localhost:27017')

# 连接数据库

db = client['db']

# 连接集合user,集合类似于关系数据库的数据表
# 如果集合不存在的情况下，就会新创建集合user

user_collection = db.user

2.2 用户验证

# 用户认证一
client3 = MongoClient()
db_auth = client3.admin
db_auth.authenticate('username','password')
db = client3['db']

# 用户认证二
client4 = MongoClient('mongodb://username:password@localhost:27017')
db = client4['db']

3、添加数据

3.1 单条数据

# 用户信息
user_info = {
    'name':'wangxianlin',
    'age':22,
    'hobbies':[
        'LOL','Movie'
    ],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'合肥'
    }
}
# 插入数据库 单条插入，并返回_id
user_id = mdb_collection.insert_one(user_info).inserted_id
print(user_id)

image.png

3.2 多条数据插入

# 插入数据库 多条插入
user_infos = [{
    'name':'wanglong',
    'age':22,
    'hobbies':[
        'LOL','Movie','play cs','cs go'
    ],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'北京'
    }
},
{
    'name':'Helos',
    'age':23,
    'hobbies':[
        'LOL','Movie','dota'
    ],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'上海'
    }
}
]
# 插入多条数据，同时获取到插入的_id
user_ids = mdb_collection.insert_many(user_infos).inserted_ids
print(user_ids)

image.png

4、更新数据

常用的更新操作符：

    1. $set : 用来指定一个键的值，如果这个键不存在，就创建它，如果存在，就执行更新。
    2. $unset: 从文档中移除指定的键
    3. $inc: 修改器用来增加已有键的值，或者在键不存在时创建一个键。只能用于证书，长整数或者双精度浮点数。要是用在其他类型的数据上，就会导致操作失败。
    4. $rename: 操作符可以重命名字段名称，新的字段名称不能和文档中现有的字段名相同。如果文档中存在A,B字段，将B字段重命名为A字段，$rename会将A字段和值移除掉，然后将B字段名修改为A。
    5. $push: 如果指定的键已经存在，就会向已有的数组末尾加入一个元素；如果指定的键不存在，就会创建一个新的数组。

4.1 更新单条文档

• 关键字：update_one
  update_one{筛选条件,更新内容}。如果筛选的条件为空，默认更新第一条文档

mdb_collection.update_one(
    {},#筛选条件
    {
        "$set":{'age':18,'name':'HeloWxl'}#更新内容
    }
)
#查询更新后的文档
result = mdb_collection.find(
    {"_id":123}
)
print(list(result))

4.2 更新多条文档

• 关键字：update_many
  将年龄大于等于18 的用户，将年龄都修改为18

mdb_collection.update_many(
    {
        "age":{"$gte":18}

     },#筛选条件
    {
        "$set":{'age':18}#更新内容
    }
)

# 查询出年龄大于18的用户
result = mdb_collection.find(
    {
        "age":{"$gte":18}
    }
)
print(list(result))

5、查询数据

5.1 普通查询

查询关键字：find

• 不带条件查询

#如果查询的条件为空的时候，则默认为查询全部的数据
result = mdb_collection.find(
    {}
)
print(list(result))

image.png

• 带条件查询

#查询_id = 123的数据
result = mdb_collection.find(
    {'_id':123}
)
print(list(result))

5.2 多条件查询

• 查询操作符 and or

# $and  and操作符    $or or 操作符
#$and 操作符
result = mdb_collection.find(
    {"$and":[{'_id':123,'name':'HeloWxl'}]}
)
print(list(result))

#$or 操作符
result = mdb_collection.find(
    {"$or":[{'name':'HeloWxl'},{'name':'Helos'}]}
)
print(list(result))

• 大于，小于操作符

$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$in （in,符合范围内）
$nin （not in ，范围之外）
#$lt $gt 操作符
result = mdb_collection.find(
    {
        "age":{"$lt":30,"$gt":20}
    }
)
print(list(result))   
  
#$in 操作符
result = mdb_collection.find(
    {
        "age":
            {
            "$in":[18,20,30]
            }
    }
)
print(list(result)) 

比较查询和多条件查询存在明显的区别：

• 1.多条件查询是以操作符为字典的键，比较查询以字段为字典的键。
  -2.多条件查询的值是列表格式的，比较查询的值是字典格式的。

5.3 模糊查询

模糊查询实际上是加入正则表达式实现

#方法一
result = mdb_collection.find(
    {
        "name":{"$regex":'.*xianlin.*'}
    }
)
print(list(result))

import re
# 方法二
regex = re.compile('.*xianlin.*')
result = mdb_collection.find(
    {
        "name":regex
    }
)
print(list(result))

6、嵌套文档/查询嵌入

#查询 addr : {city:'合肥'}
#查询嵌套的字段，只需要查询嵌套的某个值即可
result = mdb_collection.find(
    {'addr.city':'合肥'}
)
print(list(result))

# 如果在addr里面还嵌套一个文档
result = mdb_collection.find(
    {'addr.city.code':'1002'}
)
print(list(result))