faiss简介及示例

简介

faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。

1、提供多种检索方法
2、速度快
3、可存在内存和磁盘中
4、C++实现，提供Python封装调用。
5、大部分算法支持GPU实现
下面给出一些快速链接方便查找更多内容。

github: https://github.com/facebookresearch/faiss
官方文档:https://github.com/facebookresearch/faiss/wiki
c++类信息:https://rawgit.com/facebookresearch/faiss/master/docs/html/annotated.html
Troubleshooting:
原文链接：https://blog.csdn.net/kanbuqinghuanyizhang/article/details/80774609