如何让数据说话？
2018-08-18 本文已影响0人
冰与河豚鱼
- 第一步 提出正确的问题
- 《科学的广告》，《商业冒险》
- 正确的提问能解释现象，错误的提问却强行关联无关的事物
- 正确的提问是验证假设，错误的提问是证明自己是对的
- 正确的提问是探索方向，错误的提问是没有提出问题
- 第二步 通过数据论证，寻找答案
- 对比
- 横向对比，和同类产品作比较
- 纵向对比，和自己的时间轴作比较
- 细分
- 把大问题拆分成小问题，例如：销售额=日活跃 x 购买转化率 x 客单价，通过细分定位到问题到底出在哪个方面
- 溯源
- 找到问题，从用户日志和行为记录找到原因
- 对比
- 第三步 解读数据，回答问题
- 数据会说话 VS 数据会说谎 （知乎）
- 数据不会错，都是人出错
- 样本问题：样本是存在偏差的
- 因果关联错误：忽略真实原因，强行关联不相关的两件事
- 忽略前提
