superset 2. 实战疫情网站之数据准备
2020-06-12 本文已影响0人
如果的if
目的
通过仿照它人的肺炎疫情网站,掌握常规的superset使用方法。
包含数据导入、数据可视化操作。
数据来源
https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global 腾讯新闻
https://github.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/blob/master/Data/ 实时肺炎数据
工具
superset
步骤
拆解大屏展示内容
打开腾讯肺炎疫情网站,先查看外观样式
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内容:
- 图1 纯数字数据展示
- 图2 地图展示
- 图3 柱状图展示、曲线图展示
- 图4 表格展示
查看数据来源
打开github网站,找到最新的一期数据,并把它下载下来
image.png image.png
由于无法下载cvs,所以我复制内容然后粘贴到excel中,最后调整格式
导入到superset中
由于superset 目前不允许使用SQLite 作为数据源,所以本地需要搭建一个mysql数据库,不演示mysql的安装和搭建了。
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建立数据链接
数据源>数据库>添加新纪录
image.png
-
完成添加
允许CSV上传打勾,测试连接成功,保存
image.png-
上传cvs
数据源 > 上传CVS
CVS上传前表名可以取个中文名,数据库选择上一个步骤所建立的名字
CVS上传后
cvs一定要保存为UTF8格式,否则导入数据库的时候会失败。
数据已经准备完毕,下一篇我们开始用数据构造BI