面试江湖：一招破解 Java 集合类面试题
今日招式：Java集合类面试题
Java集合类绝对是我们的老朋友了，Java技术江湖里，谁人不知，谁人不晓，它的使用率非常高，使用难度却也不大，这也导致了很多人对它不屑一顾，殊不知其中却暗藏玄机，今天我们不妨一起来破解一下Java集合类的面试题。
面试官常用招式：
只见面试官微微一笑，拔出长剑，向你刺来，你赶紧拔剑相迎，几招过后，你才意识到面试官使的都是虚招，只是试探你而已。
1.Java集合框架的基础接口有哪些？
Collection为集合层级的根接口。一个集合代表一组对象，这些对象即为它的元素。Java平台不提供这个接口任何直接的实现。
Set是一个不能包含重复元素的集合。这个接口对数学集合抽象进行建模，被用来代表集合，就如一副牌。
List是一个有序集合，可以包含重复元素。你可以通过它的索引来访问任何元素。List更像长度动态变换的数组。
Map是一个将key映射到value的对象.一个Map不能包含重复的key：每个key最多只能映射一个value。
一些其它的接口有Queue、Dequeue、SortedSet、SortedMap和ListIterator。
2.Iterater和ListIterator之间有什么区别？
（1）我们可以使用Iterator来遍历Set和List集合，而ListIterator只能遍历List。
（2）Iterator只可以向前遍历，而LIstIterator可以双向遍历。
（3）ListIterator从Iterator接口继承，然后添加了一些额外的功能，比如添加一个元素、替换一个元素、获取前面或后面元素的索引位置。
3.遍历一个List有哪些不同的方式？
List<String> strList =newArrayList<>();
for(String obj : strList){System.out.println(obj);}
Iterator<String> it = strList.iterator();
while(it.hasNext()){String obj = it.next();System.out.println(obj);}
使用迭代器更加线程安全，因为它可以确保，在当前遍历的集合元素被更改的时候，它会抛出ConcurrentModificationException。
4.在Java中，HashMap是如何工作的？
HashMap在Map.Entry静态内部类实现中存储key-value对。HashMap使用哈希算法，在put和get方法中，它使用hashCode()和equals()方法。当我们通过传递key-value对调用put方法的时候，HashMap使用Key hashCode()和哈希算法来找出存储key-value对的索引。Entry存储在LinkedList中，所以如果存在entry，它使用equals()方法来检查传递的key是否已经存在，如果存在，它会覆盖value，如果不存在，它会创建一个新的entry然后保存。当我们通过传递key调用get方法时，它再次使用hashCode()来找到数组中的索引，然后使用equals()方法找出正确的Entry，然后返回它的值。下面的图片解释了详细内容。
其它关于HashMap比较重要的问题是容量、负荷系数和阀值调整。HashMap默认的初始容量是32，负荷系数是0.75。阀值是为负荷系数乘以容量，无论何时我们尝试添加一个entry，如果map的大小比阀值大的时候，HashMap会对map的内容进行重新哈希，且使用更大的容量。容量总是2的幂，所以如果你知道你需要存储大量的key-value对，比如缓存从数据库里面拉取的数据，使用正确的容量和负荷系数对HashMap进行初始化是个不错的做法。
5.hashCode()和equals()方法有何重要性？
HashMap使用Key对象的hashCode()和equals()方法去决定key-value对的索引。当我们试着从HashMap中获取值的时候，这些方法也会被用到。如果这些方法没有被正确地实现，在这种情况下，两个不同Key也许会产生相同的hashCode()和equals()输出，HashMap将会认为它们是相同的，然后覆盖它们，而非把它们存储到不同的地方。同样的，所有不允许存储重复数据的集合类都使用hashCode()和equals()去查找重复，所以正确实现它们非常重要。equals()和hashCode()的实现应该遵循以下规则：
（1）如果o1.equals(o2)，那么o1.hashCode() == o2.hashCode()总是为true的。
（2）如果o1.hashCode() == o2.hashCode()，并不意味着o1.equals(o2)会为true。
6.我们能否使用任何类作为Map的key？
我们可以使用任何类作为Map的key，然而在使用它们之前，需要考虑以下几点：
（1）如果类重写了equals()方法，它也应该重写hashCode()方法。
（2）类的所有实例需要遵循与equals()和hashCode()相关的规则。请参考之前提到的这些规则。
（3）如果一个类没有使用equals()，你不应该在hashCode()中使用它。
（4）用户自定义key类的最佳实践是使之为不可变的，这样，hashCode()值可以被缓存起来，拥有更好的性能。不可变的类也可以确保hashCode()和equals()在未来不会改变，这样就会解决与可变相关的问题了。
比如，我有一个类MyKey，在HashMap中使用它。
//传递给MyKey的name参数被用于equals()和hashCode()中 MyKey key = new MyKey('Pankaj'); //assume hashCode=1234 myHashMap.put(key, 'Value'); // 以下的代码会改变key的hashCode()和equals()值 key.setName('Amit'); //assume new hashCode=7890 //下面会返回null，因为HashMap会尝试查找存储同样索引的key，而key已被改变了，匹配失败，返回null myHashMap.get(new MyKey('Pankaj'));
那就是为何String和Integer被作为HashMap的key大量使用。
7.HashMap和HashTable有何不同？
（1）HashMap允许key和value为null，而HashTable不允许。
（2）HashTable是同步的，而HashMap不是。所以HashMap适合单线程环境，HashTable适合多线程环境。
（3）在Java1.4中引入了LinkedHashMap，HashMap的一个子类，假如你想要遍历顺序，你很容易从HashMap转向LinkedHashMap，但是HashTable不是这样的，它的顺序是不可预知的。
（4）HashMap提供对key的Set进行遍历，因此它是fail-fast的，但HashTable提供对key的Enumeration进行遍历，它不支持fail-fast。
（5）HashTable被认为是个遗留的类，如果你寻求在迭代的时候修改Map，你应该使用CocurrentHashMap。
8.ArrayList和Vector有何异同点？
ArrayList和Vector在很多时候都很类似。
（1）两者都是基于索引的，内部由一个数组支持。
（2）两者维护插入的顺序，我们可以根据插入顺序来获取元素。
（3）ArrayList和Vector的迭代器实现都是fail-fast的。
（4）ArrayList和Vector两者允许null值，也可以使用索引值对元素进行随机访问。
以下是ArrayList和Vector的不同点。
（1）Vector是同步的，而ArrayList不是。然而，如果你寻求在迭代的时候对列表进行改变，你应该使用CopyOnWriteArrayList。
（2）ArrayList比Vector快，它因为有同步，不会过载。
（3）ArrayList更加通用，因为我们可以使用Collections工具类轻易地获取同步列表和只读列表。
9.Array和ArrayList有何区别？什么时候更适合用Array？
Array可以容纳基本类型和对象，而ArrayList只能容纳对象。
Array是指定大小的，而ArrayList大小是固定的。
Array没有提供ArrayList那么多功能，比如addAll、removeAll和iterator等。尽管ArrayList明显是更好的选择，但也有些时候Array比较好用。
（1）如果列表的大小已经指定，大部分情况下是存储和遍历它们。
（2）对于遍历基本数据类型，尽管Collections使用自动装箱来减轻编码任务，在指定大小的基本类型的列表上工作也会变得很慢。
（3）如果你要使用多维数组，使用[][]比List>更容易。
10.ArrayList和LinkedList有何区别？
ArrayList和LinkedList两者都实现了List接口，但是它们之间有些不同。
（1）ArrayList是由Array所支持的基于一个索引的数据结构，所以它提供对元素的随机访问，复杂度为O(1)，但LinkedList存储一系列的节点数据，每个节点都与前一个和下一个节点相连接。所以，尽管有使用索引获取元素的方法，内部实现是从起始点开始遍历，遍历到索引的节点然后返回元素，时间复杂度为O(n)，比ArrayList要慢。
（2）与ArrayList相比，在LinkedList中插入、添加和删除一个元素会更快，因为在一个元素被插入到中间的时候，不会涉及改变数组的大小，或更新索引。
（3）LinkedList比ArrayList消耗更多的内存，因为LinkedList中的每个节点存储了前后节点的引用。
11.哪些集合类是线程安全的？
Vector、HashTable、Properties和Stack是同步类，所以它们是线程安全的，可以在多线程环境下使用。Java1.5并发API包括一些集合类，允许迭代时修改，因为它们都工作在集合的克隆上，所以它们在多线程环境中是安全的。
12.Collections类是什么？
Java.util.Collections是一个工具类仅包含静态方法，它们操作或返回集合。它包含操作集合的多态算法，返回一个由指定集合支持的新集合和其它一些内容。这个类包含集合框架算法的方法，比如折半搜索、排序、混编和逆序等。
13.Comparable和Comparator接口有何区别？
Comparable和Comparator接口被用来对对象集合或者数组进行排序。Comparable接口被用来提供对象的自然排序，我们可以使用它来提供基于单个逻辑的排序。
Comparator接口被用来提供不同的排序算法，我们可以选择需要使用的Comparator来对给定的对象集合进行排序。
14.我们如何对一组对象进行排序？
如果我们需要对一个对象数组进行排序，我们可以使用Arrays.sort()方法。如果我们需要排序一个对象列表，我们可以使用Collection.sort()方法。两个类都有用于自然排序（使用Comparable）或基于标准的排序（使用Comparator）的重载方法sort()。Collections内部使用数组排序方法，所有它们两者都有相同的性能，只是Collections需要花时间将列表转换为数组。
高手过招
面试官见你应对自如，知道你也不是等闲之辈，于是眼神也变得专注起来，于是你们双双跃起，在空中展开厮斗，虽然面试官每一招都非常到位，但是你依然可以与之抗衡。
1、HashMap为什么不直接使用hashCode()处理后的哈希值直接作为table的下标？
HashMap自己实现了自己的hash()方法，通过两次扰动使得它自己的哈希值高低位自行进行异或运算，降低哈希碰撞概率也使得数据分布更平均；
在保证数组长度为2的幂次方的时候，使用hash()运算之后的值与运算（&）（数组长度 - 1）来获取数组下标的方式进行存储，这样一来是比取余操作更加有效率，二来也是因为只有当数组长度为2的幂次方时，h&(length-1)才等价于h%length，三来解决了“哈希值与数组大小范围不匹配”的问题；
2、为什么数组长度要保证为2的幂次方呢？
只有当数组长度为2的幂次方时，h&(length-1)才等价于h%length，即实现了key的定位，2的幂次方也可以减少冲突次数，提高HashMap的查询效率；
如果 length 为 2 的次幂 则 length-1 转化为二进制必定是 11111……的形式，在于 h 的二进制与操作效率会非常的快，而且空间不浪费；如果 length 不是 2 的次幂，比如 length 为 15，则 length - 1 为 14，对应的二进制为 1110，在于 h 与操作，最后一位都为 0 ，而 0001，0011，0101，1001，1011，0111，1101 这几个位置永远都不能存放元素了，空间浪费相当大，更糟的是这种情况中，数组可以使用的位置比数组长度小了很多，这意味着进一步增加了碰撞的几率，减慢了查询的效率！这样就会造成空间的浪费。
3、HashMap的put方法的具体流程？
4、ConcurrentHashMap的具体实现知道吗？
答：在JDK1.7中，ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现，结构如下：
该类包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment ；前者用来封装映射表的键值对，后者用来充当锁的角色；Segment 是一种可重入的锁 ReentrantLock，每个 Segment 守护一个HashEntry 数组里得元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 锁。
在JDK1.8中，放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现，结构如下：
插入元素过程（建议去看看源码）：
如果相应位置的Node还没有初始化，则调用CAS插入相应的数据；
elseif((f = tabAt(tab, i =(n -1)& hash))==null){
if(casTabAt(tab, i,null,newNode<K,V>(hash, key, value,null)))
break;// no lock when adding to empty bin
}
如果相应位置的Node不为空，且当前该节点不处于移动状态，则对该节点加synchronized锁，如果该节点的hash不小于0，则遍历链表更新节点或插入新节点；
if(fh >=0){
binCount =1;
for(Node<K,V> e = f;;++binCount){
K ek;
if(e.hash == hash &&
((ek = e.key)== key ||
(ek !=null&& key.equals(ek)))){
oldVal = e.val;
if(!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if((e = e.next)==null){
pred.next=newNode<K,V>(hash, key, value,null);
break;
}
}
}
如果该节点是TreeBin类型的节点，说明是红黑树结构，则通过putTreeVal方法往红黑树中插入节点；如果binCount不为0，说明put操作对数据产生了影响，如果当前链表的个数达到8个，则通过treeifyBin方法转化为红黑树，如果oldVal不为空，说明是一次更新操作，没有对元素个数产生影响，则直接返回旧值；如果插入的是一个新节点，则执行addCount()方法尝试更新元素个数baseCount；
5、HashMap的扩容操作是怎么实现的？
答：通过分析源码我们知道了HashMap通过resize()方法进行扩容或者初始化的操作，下面是对源码进行的一些简单分析：
/**
* 该函数有2中使用情况：1.初始化哈希表；2.当前数组容量过小，需要扩容
*/
finalNode<K,V>[] resize(){
Node<K,V>[] oldTab = table;// 扩容前的数组（当前数组）
int oldCap =(oldTab ==null)?0: oldTab.length;// 扩容前的数组容量（数组长度）
int oldThr = threshold;// 扩容前数组的阈值
int newCap, newThr =0;
if(oldCap >0){
// 针对情况2：若扩容前的数组容量超过最大值，则不再扩容
if(oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY){
threshold =Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 针对情况2：若没有超过最大值，就扩容为原来的2倍（左移1位）
elseif((newCap = oldCap <<1)< MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr <<1;// double threshold
}
// 针对情况1：初始化哈希表（采用指定或者使用默认值的方式）
elseif(oldThr >0)// initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else{// zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr =(int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 计算新的resize上限
if(newThr ==0){
float ft =(float)newCap * loadFactor;
newThr =(newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft <(float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft :Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab =(Node<K,V>[])newNode[newCap];
table = newTab;
if(oldTab !=null){
// 把每一个bucket都移动到新的bucket中去
for(int j =0; j < oldCap;++j){
Node<K,V> e;
if((e = oldTab[j])!=null){
oldTab[j]=null;
if(e.next==null)
newTab[e.hash &(newCap -1)]= e;
elseif(e instanceofTreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else{// preserve order
Node<K,V> loHead =null, loTail =null;
Node<K,V> hiHead =null, hiTail =null;
Node<K,V>next;
do{
next= e.next;
if((e.hash & oldCap)==0){
if(loTail ==null)
loHead = e;
else
loTail.next= e;
loTail = e;
}
else{
if(hiTail ==null)
hiHead = e;
else
hiTail.next= e;
hiTail = e;
}
}while((e =next)!=null);
if(loTail !=null){
loTail.next=null;
newTab[j]= loHead;
}
if(hiTail !=null){
hiTail.next=null;
newTab[j + oldCap]= hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
武学根基
虽然刚刚的打斗确实激烈，招式也十分好看，但是背后隐藏着的武学基础却是有共同之处的。在本篇里指的便是Java集合类的基础知识点。
其实Java集合类的面试题远不止如此，面试官可能会问你每个实现细节，所以即使你见过了所有的面试题型，并且都牢牢记住，那又有什么用呢，不能理解其原理，光会表面招式，最后就会被轻易击败。
下面我们不妨就见招拆招，说Java集合类里的那些基础、门道以及正确掌握这部分内容的方法。
初来乍到
第一次接触集合类，遇到的是ArrayList，当时连<>代表泛型都不知道，让我new一个ArrayList对象都不利索，直到开始了解到它的api，才感觉其实这个玩意也并不是很复杂呀，不就是put，get等一些看起来就很简单的方法吗。
小试牛刀
抱着这样的想法，我开始在一些项目和练习题中使用ArrayList，用法确实不难，正常情况我们只需要使用put，get，remove等方法，不过有时候也会遇到一些问题，比如你在用for循环删除ArrayList的元素时，就会发现，如果你按照下标来删除，是会报错的，这就让我很头大了，不理解其实现原理，光会用api，看来还是不行啊。
渐入佳境
我一直认为，面试是学习的一大动力，当时为了面试大厂，确实也看了很多面试题，集合类是跨不过去的一道坎，并且需要深入到源码里去理解，比如hashmap的底层原理，绝对是大场面试中最爱考的一道题目，于是我跟着几位大牛的博客（后面有推荐）复习了一整遍hashmap的实现原理，理解了80%左右的内容，这才能够应付大厂的面试题。
学有所成
当你理解了整个hashmap的实现原理之后，你就会发现大部分面试题都难不倒你了。我自己做了一个总结，每当面试官问我“JDK里的hashmap是怎么实现的”我基本上都会用以下内容做回答。
当然，这仅供参考，切不可死记硬背，毕竟这只是我自己理解后整理出来的东西。
hashmap是数组和链表的组合结构，数组是一个Entry数组，entry是k-V键值对类型，所以一个entry数组存着很entry节点，一个entry的位置通过key的hashcode方法，再进行hash（移位等操作），最后与表长-1进行相与操作，其实就是取hash值到的后n - 1位，n代表表长是2的n次方。
hashmap的默认负载因子是0.75，阈值是16 * 0.75 = 12；初始长度为16；
hashmap的增删改查方式比较简单，都是遍历，替换。有一点要注意的是key相等时，替换元素，不相等时连成链表。
除此之外，1.8jdk改进了hashmap，当链表上的元素个数超过8个时自动转化成红黑树，节点变成树节点，以提高搜索效率和插入效率到logn。
还有一点值得一提的是，hashmap的扩容操作，由于hashmap非线程安全，扩容时如果多线程并发进行操作，则可能有两个线程分别操作新表和旧表，导致节点成环，查询时会形成死锁。chm避免了这个问题。
另外，扩容时会将旧表元素移到新表，原来的版本移动时会有rehash操作，每个节点都要rehash，非常不方便，而1.8改成另一种方式，对于同一个index下的链表元素，由于一个元素的hash值在扩容后只有两种情况，要么是hash值不变，要么是hash值变为原来值+2^n次方，这是因为表长翻倍，所以hash值取后n位，第一位要么是0要么是1，所以hash值也只有两种情况。这两种情况的元素分别加到两个不同的链表。这两个链表也只需要分别放到新表的两个位置即可，是不是很酷。
最后有一个比较冷门的知识点，hashmap1.7版本链表使用的是节点的头插法，扩容时转移链表仍然使用头插法，这样的结果就是扩容后链表会倒置，而hashmap.1.8在插入时使用尾插法，扩容时使用头插法，这样可以保证顺序不变。
