一、总体设计

为什么采用中台架构前几篇已经说明了，这里就介绍一下基础层和平台层的功能。

商品系统

1. 基础层

发布、编辑、上架、下架这些功能大家应该比较熟悉。

审核：是否需要审核通过才允许上架

打标：对商品进行标记，例如参加某种活动

Sku管理：商品和sku关系

关联关系：前后端商品关联关系、组合商品关联关系等

前后端商品：前端商品面向用户，后端商品面向仓库

类目：商品类目，前后端类目

属性：商品属性、类目属性等等

2. 平台层

商品管理：商品的基本操作

商品收藏：管理用户收藏的商品

商品快照：保存商品编辑的每一个快照版本

活动打标：根据不同的活动映射到商品属性上不同标记

销量管理：商品的销量统计、以及排序操作

浏览历史：用户浏览记录

搜索：不同维度对商品的搜索

二、概念定义

1.Item-sku

Item代表产品 sku代表商品

举例：item对应苹果7手机但苹果7有黑色、白色则sku对应黑色的苹果7手机

对应关系如下：

item-sku关系

2.前后端商品

前端商品：面向用户的，在商城展示销售的，它是一个虚拟的概念。

后端商品：面向仓库实体商品的，比如一台电脑就创建一个后端商品。它和仓库有着紧密的关系，同步库存，入库出库等操作都要同步到该商品信息。

前端商品和后端商品有个映射关系，比如前端商品为电脑，则后端商品会对应一个电脑。

后端组合商品：有些商品是可以单个售卖，也可以打包售卖，比如电脑套装优惠，这个套装就是一个组合商品A，他是由电脑B、鼠标C、键盘D组成。

所以这里就有一个映射关系A->(1B,1C,1D)。此时如果需要在商城售卖，则可以创建一个前端商品和A进行关联。

3.关联关系

这里关联关系就包括：前端商品和后端商品的映射关系、后端组合商品和单个商品的关系。根据这个关系可以确定该商品在哪些仓库有库存、该发货几个等等。

4.商品快照

商品每次编辑都会保存一份快照，一来可以记录操作日志，二来可以追溯，比如订单会存一个快照商品版本，根据该版本找到下单当时的商品信息。

5.商品打标

打标其实就是一个标记，比如一个商品参加的十几个活动，那么怎么在商品上保存，我们可以使用一个long型字段flag来保存，long是64位，每一位代表一种类型的活动，0代表否，1代表是，通过对flag进行二进制操作即可完成活动信息更新。

6.类目

类目也分为前后端类目，前端类目就是面向用户，具有导航功能，而且易变。

后端类目是和商品直接关联，很稳定。前后端类目有映射关系。

7.属性

商品关联的属性，举例：黑色苹果7手机，他具有属性为颜色，属性值为黑色。

三、技术设计

1.关系图

关系图

2.商品关键字段介绍

商品表都是基于分库分表的设计。

category_id：商品和类目是一对一的关系，创建商品的时候需要首先获取到商品所属类目。判断该类目下商品发布是否需要审核，以及商品必须要填充该类目下关联的属性并保存到商品上。

item_pattern：商品形态：包括实物商品、虚拟商品、服务商品，为什么要有这个字段，因为实物商品需要关联仓库实物商品；虚拟商品不需要关联，比如电子书、视频等等；服务商品作为另外一种特殊处理方式，比如三年保修、送货上门等都是作为一种服务，我们把它抽象成服务商品，在下单时一同加入订单中，这样做的好处在于易于扩展。

item_type：商品类型：包括前端商品和后端商品；或者组合商品，或者扩展的商品类型。

shop_id：归属的店铺

selle_id+item_code：商家id和商家编码，如果是商家自己erp系统导入的商品，则这两个字段是唯一的，能唯一确定商家系统的商品。

flag：标记位，进行二进制打标操作。

biz_type：所属业务平台，根据该字段进行不同业务间的数据隔离。

feature：扩展字段，将商品属性存在里面，也可存储未来新加的信息而无需改表结构。

3.商品历史表Item_history设计

历史表就是已经删除了的商品数据表，那为什么要把删除的数据保存下来，这就是电商系统的设计原则，任何表的数据只逻辑删除，不进行物理删除。所以很多表都会加上is_delete字段标记是否被删除。

删除操作

但是商品表为什么要新建一张表，这里有两点，1)商品表中有唯一键约束，(seller_id,item_code)，如果删除了放在原表，商家再次同步该商品时，因为这两个字段相同，会影响唯一键约束，但又不能真正删除，所以就将数据移至历史表。2)商品表数据日积月累会越来越庞大，将删除的数据迁出有利于提高原表的性能。

4.商品快照设计

商品作为电商交易中的对象，对其任何的改动都至关重要，所以存储快照一方面是把每次的更改记录都保存下来。另一方面是存在类似于交易订单的场景，需要当时商品的信息，以便处理投诉、维权。

那么快照数据更加庞大，因为每一次的改动都会生成一份数据，所以不能存在数据库，而是采用外部存储。查询的时候需要itemId+snapshotVersion，商品id和快照版本进行查询。

快照查询

5.商品打标设计

首先定义一个活动类型枚举类，说明每一位代表什么活动。其他类型也可以，反正就是标记该商品具有某种属性。

打标操作

假如flag=0；现在商品参加某个活动，flag第三位代表该活动，则打标过程为：

flag=flag | (1 << 2)

去标同样的逻辑。

6.商品扩展字段设计

不仅是商品表，在工作中我们会经常遇到，在需求不断迭代的过程中，肯定会有添加字段的需求，但如果我们添加的字段都不是关键字段的话（不用于检索），比如商品表如果后端商品现在需要存储长宽高、质量、以及一些产地等信息，我们就可以通过扩展字段的方式解决，而且还免去了对线上表加列的操作。扩展字段feature其实就是Json格式的字符串，预留一定长度，待后面有需求在往里面加键值对。

比如说加之前是这样存的：

{“length”:10,“width”:12,”height”:20}

加了产地后就变为

{“length”:10,“width”:12,”height”:20,”region”:”HZ”}

但更新的时候一定注意要带版本更新，否则并发情况将会发生数据覆盖。这也是另外一个设计原则，数据库所有表都要加version字段的原因：数据更新乐观锁控制。

7.商品销量统计&排序

销量其实不是作为商品本身的一个属性，因为销量是根据交易订单成交量来动态计算出来的，但是一般电商网站都会有根据销量排序的需求，那这个怎么实现呢。肯定是搜索引擎来做，因为搜索条件太多，排序条件太多，数据库索引也支持不了各种组合查询、排序。所以我们就根据业务需求，一般销量一天统计一次就满足需求了。在商品索引中添加一个销量字段，每天定时任务从订单里面统计销量，然后再以消息的方式，推送到搜索引擎，搜索排序的时候搜索引擎就能帮我们实现这个功能。

8.商品类目设计

类目设计将在后续文章详细介绍。包括前台类目、后台类目、类目树构建、类目缓存设计、类目属性等等。

9.商品搜索设计

搜索设计将在后续文章详细介绍。搜索设计包括搜索引擎选型、存储结构设计、索引构建、搜索、以及通用搜索框架等等。

四、总结

本文介绍了商品系统分层设计，以及每一层对应的功能和功能设计。后续还会对商品系统中设计要点、细节进行详细介绍，比如类目、搜索。此外，在实现中还涉及了许多中间件的封装使用，所以后续还会对通用组件（通用搜索框架、消息框架）进行介绍。

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