数据分析知识概要

2017-12-20 本文已影响35人 csgo

数据分析知识结构图

一.数据的定义

所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。

运营数据

二.如何获取数据与数据分析

自己获取：APP可以选择埋点、log等方式，而web可以通过log、日志与按钮埋点等方式。

外部工具：谷歌分析，百度统计。

数据分析方法简单总结：

A.确定数据的准确性：包含了数据维度的合理性，数据统计的准确性，是数据分析的基础。

B.明确影响数据的因素

C.重视长期的数据监测

D.保持客观的视角

E.注意剔除干扰项

三. 常用数据分析

UV:独立访客数

PV:页面访问量，每一个用户每访问一个页面，就是一个PV.

RV:重复访客数

TP:页面停留时间

Traffic Source:流量来源渠道

四.数据使用发方法

A.掌握历史数据

B.从历史数据中归纳规律

C.通过规律反向进行数据预测

D.学会对数据进行拆解

五.运营数据分析的误区

A.不要用单一类型的数据去评价全局

B.不要夸大偶然事件，认为带来必然结果

C.避免用结论推导原因、

D.避免唯数据论

五.运营数据说谎的手法

A.拉伸图表

B.修改坐标轴数据

C.故意选择有利的样本

D.样本规模差异

跳出数据看数据

六.如何读懂数据背后的人

1.抛弃预设立场

2.深挖用户行为与系统事件

3.尝试换位思考

4.整合关键的数据

七.运营数据核心数据

1.内容运营的核心数据

1)内容的展示数据：内容的展示数据是最基础的数据，它的意义和价值在于：提供给内容运营者一个直观而基础的数据，用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站提供相应的帮助。展示数据包括但不限于：

A.内容的点击次数

B.内容页面的蹦失率

C.内容页面的停留时长

2)内容的转化数据：用于判断内容是否能够促进用户的转化，转化数据包含但不限于

A.内容中付费链接的点击次数、付费成功次数

B.内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率

3) 内容的粘性数据

4) 内容的扩散与分享数据

2.活动运营核数据

3.用户运营核心数据

1)用户注册数据

注册数据包括但不限于

A.注册用户的规模，增长速度

B.渠道质量

C.注册流程质量

D.注册用户行为跟踪

2)用户留存数据

A.留存用户的规模，从注册到留存的转化率

B.用户登录的时间、频率

C.用户使用网站服务的时间、时长、频率等

3)用户活跃数据

A.活跃用户的规模、增长速度、从注册到活跃的转化率

B.活跃用户的行为统计

C.用户使用网站服务的频率、内容、行为

4) 用户付费数据

A.付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率

B.付费金额、频率等

C.付费用户的日常行为跟踪

5) 用户流失数据

A.流失用户的规模、速度

B.流失用户的日常行为跟踪

C.用户流失的原因分析

D.流失用户挽回策略和效果分析等