别拿相关当因果-读书笔记

偶然间看到的一本书，翻了翻，有点儿像科普书，书中有比较详细的论证介绍，看起来有点儿枯燥，简单记录了一些内容。

书中主要是围绕相关关系和因果关系展开的

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2.1 原因的寻找与使用

因果关系的学习主要包括两点：

• 感知（对因果关系的直接体验）
• 推理（从不含因果关系的信息中进行推断）

如果人们经常看到一些事件同时发生，就会假设他们之间存在因果关系。

因果推理活动通常包含两部分：寻找结构和寻找影响力。结构会告诉我们什么原因导致了什么结果，而影响力会告诉我们这个原因在多大程度上导致了这个结果

2.4 人的局限性

人类的思维在很多方面都不如计算机程序，因为计算机程序的运算行为是完全可控的，并且能够完全依照制定的规则来运行。

认知偏见，会让我们得出错误的结论。

安慰剂效应

第3章 相关性

相关性不是因果关系

没有相关性的因果关系

相关性不足以证明因果关系的存在，而且相关性也不是因果关系的必要条件

第4章 时间

一般情况下，原因的出现，要先于结果。

当一个事件经常发生在另一个事件之前时，我们可能会错误的将一些无关的事情联系在一起。
（卖伞的小贩们会在下雨之前开始卖伞，但这绝不是下雨的原因）

相关性是一种对称关系：

• 身高和年龄之间的相关性与年龄和身高之间的相关性完全相同

但因果关系却不是对称的：
炎热的天气会让人的跑步的速度放慢，但跑步却不能引起天气的变化

如果总体趋势相似且具有显著性，那么这种趋势就会对相关性系数产生极大的影响，从而掩盖了短周期中两个变量的变化量之间存在的差异。

第5章 观察法

当我们只能观察正在发生的情况时，如何去发现事物的运行方式。

穆勒五法

• 契合法
  契合是指某个原因是导致某种结果的必要条件--除非出现这个原因，否则不会出现这种结果。

• 差异法
  考察出现某种结果和未出现某种结果的情况有什么差别。

如果没有某个原因，某个结果就不会出现，那么这个原因就是这个结果的必然条件
如果每次只要出现某个原因，就一定会出现某个结果，那么这个原因就是这个结果的充分条件