记录一次使用覆盖索引解决elastic-job慢SQL的问题

我们项目用到了一个当当的elastic-job分布式任务调度统计。有一条语句一直报慢SQL，慢SQL设置为超过1秒，SQL语句如下：

SELECT

original_task_id 

FROM

JOB_STATUS_TRACE_LOG 

WHERE

task_id = 'com.jzy.sup.job.server.job.CallBackBatchSimpleJob@-@0@-@READY@-@172.22.2.17@-@1' 

AND state = 'TASK_STAGING'

数据量：

首先查看where 条件已有索引，

，所以查询是用到了索引。

但是为啥还会慢呢，结合《高性能MySql》书中介绍的InnoDB的索引原理，分析到，及时用到索引，但二级索引保存的是聚簇索引的主键值，所以查询original_task_id的时候还是需要通过主键再获取需要的结果。相关的值非常大，所以花费大量的时间。同时书中也给出覆盖索引的概念，参考如下照片。

分析得出将original_task_id也加入索引应该就能达到覆盖索引所描述情况。如下图增加索引：

对比增加索引前后的explain，发下增加后Extra多了UsingIndex描述，证明覆盖索引生效。

增加索引之前

增加索引之后

观察阿里云后台监控数据，发现缓存池页扫描直线下降，同时CPU消耗页下降60%。查询速度得到提升，再没有报相关的慢SQL。