答题卡识别实现原理
2023-10-16 本文已影响0人
大龙10
书名：计算机视觉40例从入门到深度学习：OpenCV-Python
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2022-07-01
ISBN：9787121436857
第9章 答题卡识别
随着信息化的发展，计算机阅卷已经成为一种常规操作。在大型考试中，客观题基本不再需要人工阅卷。
一、基本原理
答题卡识别的基本实现原理如图9-1所示，其主要包含以下步骤。
- （1）进行反二值化阈值处理，将后续操作中要使用的选项处理为前景（白色），将答题卡上其他不需要进行后续处理的位置处理为背景（黑色）。
- （2）将每个选项提取出来，并计算各选项的白色像素点个数。
- （3）筛选出白色像素点个数最大的选项，将该选项作为考生作答选项。
- （4）将考试作答选项与标准答案进行比较，给出评阅结果。
图9-1 答题卡识别的基本实现原理
二、目录
- 9.1 单道题目的识别
- 9.1.1 基本流程及原理
- 9.1.2 实现程序
- 9.2 整张答题卡识别原理
- 9.2.1 图像预处理
- 9.2.2 答题卡处理
- 9.2.3 筛选出所有选项
- 9.2.4 将选项按照题目分组
- 9.2.5 处理每一道题目的选项
- 9.2.6 显示结果
- 9.3 整张答题卡识别程序
