一. R语言中有哪些数据组成类型（数据结构）？

注意区分：数据类型和数据组成类型（数据结构）
数据类型：整型、浮点型、字符型、布尔型（不同的语言不同的叫法）
数据结构：向量(c())、矩阵(matrix())、数组(array())、列表(list())

注意：这里把数据框单拿出来讲（因为它比较特殊）

二. 这些数据组成类型的关系是什么样的？

1. 先借用菜鸟教程（https://www.runoob.com/）的一张图来说明他们的关系：
   

   向量、矩阵、数组

2. 列表就是以向量、矩阵、数组、以及列表为元素的集合
   

   列表
   注：把列表当作一个母文件夹的话，其他元素都可以看作它的子文件夹，而且个数不限，包括列表本身。

3. 数据框是作为一种特殊的矩阵存在，其范围比矩阵大。
   再借用菜鸟教程（https://www.runoob.com/）的一张图：
   

   数据框
   这是R语言中最常见的数据类型，类似于EXCEL的表格。
   它遵循两个法则：一列的数据类型一致；可以包含各种数据类型

三. R语言中最复杂的数据结构也很简单。

接下来通过一个实例讲解一下S4数据结构。这是我采用clusterProfiler做KEGG富集分析时的一个结果，其采用S4数据结构形式存放：

最复杂的数据结构S4
由此，我们把之前的结论扩大一下：
糊弄差事的维恩图