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[转]Python 资源大全中文版

2017-12-04  本文已影响1229人  李绍俊

原文链接: http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7

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GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python

是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn


具体内容

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

包管理

管理包和依赖的工具。

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。

分发

打包为可执行文件以便分发。

构建工具

将源码编译成软件。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

文件

文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。

日期和时间

操作日期和时间的类库。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

特殊文本格式处理

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

文档

用以生成项目文档的库。

配置

用来保存和解析配置的库。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

下载器

用来进行下载的库.

图像处理

用来操作图像的库.

OCR

光学字符识别库。

音频

用来操作音频的库

Video

用来操作视频和GIF的库。

地理位置

地理编码地址以及用来处理经纬度的库。

HTTP

使用HTTP的库。

数据库

Python实现的数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

Web 框架

全栈 Web 框架。

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

CMS

内容管理系统

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

RESTful API

用来开发RESTful APIs的库

验证

实现验证方案的库。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

Queue

处理事件以及任务队列的库。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

动态消息

用来创建用户活动的库。

资源管理

管理、压缩、缩小网站资源的工具。

缓存

缓存数据的库。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

国际化

用来进行国际化的库。

URL处理

解析URLs的库

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

爬取网络站点的库

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

表单

进行表单操作的库。

数据验证

数据验证库。多用于表单验证。

反垃圾技术

帮助你和电子垃圾进行战斗的库。

标记

用来进行标记的库。

管理面板

管理界面库。

静态站点生成器

静态站点生成器是一个软件,它把文本和模板作为输入,然后输出HTML文件。

进程

操作系统进程启动及通信库。

并发和并行

用以进行并发和并行操作的库。

网络

用于网络编程的库。

WebSocket

帮助使用WebSocket的库。

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

RPC 服务器

兼容 RPC 的服务器。

密码学

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

游戏开发

超赞的游戏开发库。

日志

用来生成和操作日志的库。

Testing

进行代码库测试和生成测试数据的库。

代码分析和Lint工具

进行代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

Debugging Tools

用来进行代码调试的库。

Science and Data Analysis

用来进行科学计算和数据分析的库。

数据可视化

进行数据可视化的库。 参见:

awesome-javascript

计算机视觉

计算机视觉库。

机器学习

机器学习库。 参见:

awesome-machine-learning.

MapReduce

MapReduce 框架和库。

函数式编程

使用 Python 进行函数式编程。

第三方 API

用来访问第三方 API的库。 参见:

List of Python API Wrappers and Libraries

DevOps 工具

用于 DevOps 的软件和库。

任务调度

任务调度库。

外来函数接口

使用外来函数接口的库。

高性能

让 Python 更快的库。

微软的 Windows平台

在 Windows 平台上进行 Python 编程。

网络可视化和SDN

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

硬件

用来对硬件进行编程的库。

兼容性

帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

杂项

不属于上面任何一个类别,但是非常有用的库。

算法和设计模式

Python 实现的算法和设计模式。

编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

集成开发环境

流行的 Python 集成开发环境。

自动聊天工具

用于开发聊天机器人的库

服务

在线工具和简化开发的 API 。

持续集成

参见:

awesome-CIandCD.

代码质量

资源

在这里可以找到新的 Python 库。

网站

周刊

Twitter

学习指南

参考内容

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