python线性回归

线性回归：通过已知数据拟合一个函数，用于预测未知数据。拟合标准OLS（最小二乘）。该方法在AI及统计领域有大量应用.
使用python下面两种方法可以实现

• M1：使用 sklearn 中linear_model.LinearRegression

• M2： 使用 statsmodels.api 该方法可以方便的提供F值，p值(sig.)

  
  数据及结果

红线为M1结果，黄点为M2结果；
统计结果：

统计结果
原始数据及结果对比，参照SPSS的计算结果：
https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/45/

数据研究老年人看电视时间与胆固醇浓度之间的关系。