问题一

描述Elasticsearch中讲到的以下基本概念，并说明它们之间的区别和联系：
Cluster, Node, Index, Type, Document, Shards, Segments.

• Cluster
  集群，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机（Node），它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
• Node
  节点，集群中相互独立的、通过高速网络互联的计算机
• Index
  索引，使用索引可快速访问文件中的特定信息。
• Type
  查询类型有：
  • 查询匹配
  • Dfs, 查询匹配
  • 计数
  • 扫描
• Document
  文档
• Shards
  一个Node中可以有多个Shard，一个Shard有一个Lucene index，对应一个SE单机。
• Segments
  一个Shard中的多个分片。

问题二

描述Elasticsearch中数据插入（Indexing）过程和查询过程（Search）。

Indexing

• 一个index请求，是在一个index中创造和改变documents
• index操作会转发给该shard的“primary”。一个shard确保有一个“primary”，并且有0到多个replicas。
• primary会作为该shard的index操作的协调者，来发送index操作给相关的replica，直到返回的确认数量符合，才指示操作成功。

Search

• 当你查询一个或者多个Elasticsearch index时，查询在所有的shards被执行，依次在所有的segments，然后被合并。
• 事实上，查询同个shard的两个Elasticsearch indexes，和查询有两个shards的一个Elasticsearch index十分相似。两者都是使得两个底层的Lucene indexes被查询。

问题三

描述什么是Elasticsearch Mapping以及它的作用。

• 一个schema是一个或者多个fields的描述，它说明了document类型和如何去处理一个document的不同fields。
• Elasticsearch中的schema是一个mapping，它描述了JSON documents中的fields，它们的数据类型以及它们一个如何indexed底层的Lucene indexes。因此，在Elasticsearch terms中，我们通常称该schema为一个“mapping”
• Mapping是一种明确一个document包含多少fields、如何存储、如何indexed的处理。