临床数据分析与临床预测模型建立(SEER数据库)
2020-11-04 本文已影响0人
医学程序研究
SEER数据论文体系—从投稿决策到临床模型实战是以SEER数据库为分析数据的临床数据分析及临床模型构建的体系化SCI论文解决方案。
从(1)SEER数据下载与编码注释(2)统计分析工具R零基础速学(3)完整全面的临床预测模型构建方法学(4)SEER论文投稿决策四大板块全方位解析SCI临床数据文章。
该体系分析流程学习优势:1 最完整的R语言临床数据分析与模型代码流程;2涵盖2700多篇已发表SEER相关论文信息的投稿杂志决策;3精华版的R语言基础速学;4最详细的SEER临床肿瘤学数据库数据下载与注释方式 Snipaste_2020-11-04_16-29-16.png2.png
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四大部分内容帮助临床医生及医学硕博生解决(1)临床数据分析与模型建立的方法学探索困难(2)临床文章杂志选择盲目而被拒稿所导致的时间成本浪费(3)统计分析工具编程语言R的零基础学习以及(4)SEER数据下载注释流程模糊四大问题。该分析流程全程以SEER真实数据做示例,通过R语言分析实战进行讲解。
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