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Spring Cloud Zuul微服务网关的API限流

2017-08-16  本文已影响5546人  yunTerry

API限流

微服务开发中有时需要对API做限流保护,防止网络攻击,比如做一个短信验证码API,限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击,降低损失。

微服务网关是每个请求的必经入口,非常适合做一些API限流、认证之类的操作,这里有一个基于zuul微服务网关的API限流库:

https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit

使用方法

比如我们要对user-service这个服务进行限流,限制每个请求源每分钟最多只能请求10次。

首先在项目中添加 spring-cloud-zuul-ratelimit 依赖:

<dependency>
    <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
    <version>1.5.0.RELEASE</version>
</dependency>

然后再添加如下配置即可:

zuul:
  ratelimit:
    enabled: true
    behind-proxy: true
    policy-list:
      user-service:
        - limit: 10 
          refresh-interval: 60
          type: 
            - user
            - origin
            - url

限流数据存储

对API限流是基于Zuul过滤器完成的,默认情况下限流数据是记录在内存中的,实际上是用ConcurrentHashMap保存,当然也提供了多种存储方式,包括Redis、Consul、Spring Data JPA,使用这三种存储方式要添加相关依赖。

然后再添加存储配置,比如使用Redis的配置:

zuul:
  ratelimit:
    repository: Redis

原理分析

限流拦截时机

限流过滤器是在请求被转发之前调用的

    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }

限流类型

限流类型主要包括url、origin、user三种

   if (types.contains(URL)) {
       joiner.add(route.getPath());
   }
   if (types.contains(ORIGIN)) {
       joiner.add(getRemoteAddr(request));
   }
   if (types.contains(USER)) {
       joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ? request.getUserPrincipal().getName() : ANONYMOUS);
   }

拦截限流请求

在过滤器的run方法中判断请求剩余次数,小于0就拦截请求:

   if (rate.getRemaining() < 0) {
       ctx.setResponseStatusCode(TOO_MANY_REQUESTS.value());
       ctx.put("rateLimitExceeded", "true");
       throw new ZuulRuntimeException(new ZuulException(TOO_MANY_REQUESTS.toString(),
               TOO_MANY_REQUESTS.value(), null));
   }

可以看到,单位时间内剩余请求次数小于0时抛出ZuulRuntimeException,直接返回客户端TOO_MANY_REQUESTS异常消息,达到拦截请求的效果。

示例代码

https://github.com/yunTerry/spring-cloud-netflix

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