Redis 两种持久化方式 RDB 和 AOF 的区别
二者的区别
RDB 持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是 fork 一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储
AOF 持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个增删改操作，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录
二者优缺点
RDB 优势
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RDB 会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中 Redis 的数据，这种多个数据文件的方式。比如，可能打算每个小时归档一次最近 24 小时的数据，同时还要每天归档一次最近 30 天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，可以非常容易的进行恢复。同时，可以将这种完整的数据文件压缩后发送到一些远程的安全存储上去。适合做冷备
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直接基于 RDB 数据文件来重启和恢复 Redis 进程，恢复效率会更高
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RDB 对 Redis 对外提供的读写服务，影响非常小，可以让 Redis 保持高性能，因为 Redis 主进程只需要 fork 一个子进程，让子进程执行磁盘 IO 操作来进行 RDB 持久化
RDB 劣势
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如果想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么 RDB 将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失
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由于 RDB 是通过 fork 子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是 1 秒钟
一般不要让 RDB 的间隔太长，否则每次生成的 RDB 文件太大了，对 Redis 本身的性能也会有影响
AOF 优势
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该机制可以带来更高的数据安全性。Redis 提供了 3 种同步策略：每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言
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由于该机制对日志文件的写入操作采用的是 append 模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，在 Redis 下一次启动之前，可以通过 redis-check-aof 工具来帮助解决数据一致性的问题
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如果日志过大，Redis 可以自动启用 rewrite 机制（后台重写，不影响客户端的读写）。即 Redis 以 append 模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时 Redis 还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行 rewrite 切换时可以更好的保证数据安全性
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AOF 日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用 flushall 命令清空了所有数据，只要这个时候后台 rewrite 还没有发生，那么就可以立即拷贝 AOF 文件，将最后一条 flushall 命令给删了，然后再将该 AOF 文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据
AOF 劣势
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对于同一份数据来说，AOF 日志文件通常比 RDB 数据快照文件更大，靠重写来弥补
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AOF 开启后，支持的写 QPS 会比 RDB 支持的写 QPS 低，因为要将命令写到 AOF 缓冲区。此外，还要定时 fsync 一次日志文件
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通过回放 AOF 日志中的写入指令来重新构建整个数据集，数据恢复速度比较慢
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定期的备份需要自己手写脚本去做，做冷备不太合适
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以前 AOF 发生过 bug，就是通过 AOF 记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以，类似 AOF 这种较为复杂的基于命令日志回放的方式，比基于 RDB 每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有 bug。不过 AOF 就是为了避免 rewrite 过程导致的 bug，因此每次 rewrite 并不是基于旧的指令日志进行 merge 的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多
二者选择的标准
- 不要仅仅使用 RDB，因为那样会导致丢失数据
- 也不要仅仅使用 AOF，因为那样有两个问题，第一，通过 AOF 做冷备，没有 RDB 做冷备，恢复速度快；第二，RDB 每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免 AOF 这种复杂的备份和恢复机制的 bug
- 综合使用 AOF 和 RDB 两种持久化机制，用 AOF 来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择；用 RDB 来做不同程度的冷备，在 AOF 文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用 RDB 来进行快速的数据恢复
