对人工智能的一点看法

2018-04-25  本文已影响0人  鼠鼠窃心

    时间不停流逝,我们终将老去,面对未知的未来,希望能够不再靠出卖时间来赚生活费。

    人能思考真是一件很幸福的事,记住几个概念,制定一些公理,就能自我演化出各种各样的结论,人能做思想实验这真是人类的一个奇特能力。

    人工智能今天是个很热门的行业,各个商界大佬都笃信人工智能将会给人类带来翻天覆地的变化。于是大量风投资金被卷入了这个行业。生怕落后于这个时代。

    现在计算机科技发展速度真是迅猛,十年前从学校得来的那点电子专业知识,放到今天已经成了古董中古董。从晶体管发明,到集成电路出现,到大规模集成电路,到超大规模集成电路,电子电路 也许不是人人都了解集成电路,电子电路设计的密度达到了令人发指的程度许多人不了解什么是集成电路但可能许多人听说过摩尔定律。摩尔定律是指,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。我记得我买过一个128M容量的mp3,现在一个内存卡的容量能达到T级别一T=1024*1024m。现在硅材料集成电路已经接近理论性能极限。

    集成电路的发展极大的推动了计算机科学技术,一个15毫米的单片机就能实现计算机高速的数字计算、逻辑计算、数据存储功能。

    当计算机科学如此强大之后,人们就想用计算机来模仿人的思维。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美日欧希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

而强人工智能则暂时处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。

其实人脑想当于是一个碳基的计算机,而当今的人工智能的基础是硅基的计算机。他们肯定是不同的。

而且还有一个人类的思维与计算机不同的是具有不确定性,同样的条件输入得到的答案谁和谁都不一样,就是通常人说的人会犯错而机器不会。而推动生物进化所需要的,恰恰是这种犯错带来的种种的“错”。

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