SSM+Redis+AOP

redis.jpg

一、Redis安装与使用

首先第一步自然是安装Redis，这里就不过多讲解，自行百度

二、Spring整合Redis

1、redis.properties

#Redis Settings
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=
redis.maxIdle=100
redis.maxActive=300
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.timeout=100000
# 不需要加入缓存的类
targetNames=xxxRecordManager,xxxSetRecordManager,xxxStatisticsIdentificationManager
# 不需要缓存的方法
methodNames=com.service.impl.xxxRecordManager=60
#设置缓存失效时间
com.service.impl.xxxSetRecordManager=60
defaultCacheExpireTime=3600
fep.local.cache.capacity=10000

2、修改Spring配置文件，加入以下内容

    <!-- jedis 配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
    <!-- redis服务器中心 -->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
    </bean>
    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <property name="keySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>  
        </property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>  
        </property>  
        <property name="valueSerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>  
        </property>  
        <property name="hashValueSerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>  
        </property>
    </bean>

    <!-- cache配置 -->
    <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.hibcredit.cache.MethodCacheInterceptor">
        <property name="redisUtil" ref="redisUtil"/>
    </bean>
    <bean id="redisUtil" class="com.hibcredit.cache.RedisUtil">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    </bean>
    
    <!--配置切面拦截方法 -->
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <!--将com.hicredit.service包下的所有select开头的方法加入拦截去掉select则加入所有方法w-->
        <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression="execution(* com.hicredit.service.*.select*(..))"/>
        <aop:pointcut id="selectMethodPointcut" expression="execution(* com.hicredit.dao..*Mapper.select*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/>
    </aop:config>

3、Spring切面使用缓存

Spring的AOP真是是一个好东西，还不太清楚是什么的同学建议先自行Google下吧。
在不使用切面的时候如果我们想给某个方法加入缓存的话肯定是在方法返回之前就要加入相应的逻辑判断，只有一个或几个倒还好，如果有几十上百个的话那GG了，而且维护起来也特别麻烦。

好在Spring的AOP可以帮我们解决这个问题。
这次就在我们需要加入缓存方法的切面加入这个逻辑，并且只需要一个配置即可搞定，就是上文中所提到的配置文件，如下：

<!--配置切面拦截方法 -->
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <!--将com.hicredit.service包下的所有select开头的方法加入拦截去掉select则加入所有方法w-->
        <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression="execution(* com.hicredit.service.*.select*(..))"/>
        <aop:pointcut id="selectMethodPointcut" expression="execution(* com.hicredit.dao..*Mapper.select*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/>
    </aop:config>

4、MethodCacheInterceptor中处理逻辑的核心方法

这里我们使用表达式execution(* com.hicredit.service..select(..))来拦截service中所有以select开头的方法。这样只要我们要将加入的缓存的方法以select命名开头的话每次进入方法之前都会进入我们自定义的MethodCacheInterceptor拦截器

package com.hibcredit.cache;

import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {

    //private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);
    private org.apache.logging.log4j.Logger logger = LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
    private RedisUtil redisUtil;
    private List<String> targetNamesList; // 不加入缓存的service名称
    private List<String> methodNamesList; // 不加入缓存的方法名称
    private Long defaultCacheExpireTime; // 缓存默认的过期时间

    /**
     * 初始化读取不需要加入缓存的类名和方法名称
     */
    public MethodCacheInterceptor() {
        try {
            // 分割字符串 这里没有加入任何方法
            String[] targetNames = {};
            String[] methodNames = {};

            // 加载过期时间设置
            defaultCacheExpireTime = 3600L;
            // 创建list
            targetNamesList = new ArrayList<String>(targetNames.length);
            methodNamesList = new ArrayList<String>(methodNames.length);
            Integer maxLen = targetNames.length > methodNames.length ? targetNames.length : methodNames.length;
            // 将不需要缓存的类名和方法名添加到list中
            for (int i = 0; i < maxLen; i++) {
                if (i < targetNames.length) {
                    targetNamesList.add(targetNames[i]);
                }
                if (i < methodNames.length) {
                    methodNamesList.add(methodNames[i]);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
        Object value = null;

        String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
        String methodName = invocation.getMethod().getName();
        // 不需要缓存的内容
        if (!isAddCache(targetName, methodName)) {
            // 执行方法返回结果
            return invocation.proceed();
        }
        Object[] arguments = invocation.getArguments();
        String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
        logger.debug("redisKey: " + key);
        try {
            // 判断是否有缓存
            if (redisUtil.exists(key)) {
                return redisUtil.get(key);
            }
            // 写入缓存
            value = invocation.proceed();
            if (value != null) {
                final String tkey = key;
                final Object tvalue = value;
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        redisUtil.set(tkey, tvalue, defaultCacheExpireTime);
                    }
                }).start();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (value == null) {
                return invocation.proceed();
            }
        }
        return value;
    }

    /**
     * 是否加入缓存
     *
     * @return
     */
    private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) {
        boolean flag = true;
        if (targetNamesList.contains(targetName) || methodNamesList.contains(methodName)) {
            flag = false;
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 创建缓存key
     *
     * @param targetName
     * @param methodName
     * @param arguments
     */
    private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
        StringBuffer sbu = new StringBuffer();
        //sbu.append(targetName).append("_").append(methodName);
        sbu.append(methodName);
        if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
            for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
                sbu.append("_").append(arguments[i]);
            }
        }
        return sbu.toString();
    }

    public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) {
        this.redisUtil = redisUtil;
    }
    

}

• 先是查看了当前方法是否在我们自定义的方法中，如果不是的话就直接返回，不进入拦截器。
• 之后利用反射获取的类名、方法名、参数生成redis的key。
• 用key在redis中查询是否已经有缓存。
• 有缓存就直接返回缓存内容，不再继续查询数据库。
• 如果没有缓存就查询数据库并将返回信息加入到redis中。

5、java处理redis工具类也贴一下

package com.hibcredit.cache;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.annotation.Resource;

public class RedisUtil {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
    @Resource
    private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 批量删除key
     *
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("系统异常", e);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("系统异常", e);
        }
        return result;
    }

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
}

三、开启mybatis对缓存的支持

        <!-- 全局映射器启用缓存 -->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

        <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->

        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="false"/>
        
        <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->
        <setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>

注意：对对象进行序列化