被裁员的果然是我！——隐藏在裁员背后的墨菲定律

临近年关，小A本该拿着丰厚的年终奖，回去老婆孩子热炕头，但突然被告知卷铺盖走人。小A立马想到了最近疯传的互联网寒冬，大部分公司裁员的情报图和昨晚自己做的关于小失误被裁员的噩梦，不由得发出感慨，最糟糕的事情出现了，被裁员的果然是我！其实这个故事背后存在着墨菲定律，这个定律用一句话概括就是，凡是会出现的事情，必定会出现（一般是负面）。

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举个生活中的例子，北京经常雾霾，我随时戴口罩，这周好像天气都还不错，突然有一天我忘记戴口罩了，雾霾一下子就起来了，真是丧！是不是听上去很玄学，但其实可以用一定的道理来解释的：

1、 幸存者偏差

拿刚才的例子来说，平时我带口罩碰到了雾霾，意识会判断这是正常操作，不会分配很多的关注在上面，所以这件事情印象就不深，但是没有戴口罩和雾霾同时碰到，属于小概率又令人难受的事情，就会投入大量的关注在这儿上面，自然而然就会印象深刻，就会觉得，越害怕就越来。就像单身狗，每次看时间总能看到时钟显示11:11一样。

2、 统计学概率

独立事件每次都不发生的概率，随着时间的推移和次数的积累的越多，必然会愈发趋近于0，就意味着，一定会有一次发生。还是刚才的例子：如果我每次戴口罩的概率是0.8，出门碰到雾霾的概率是0.5，那每次没带口罩刚好碰到雾霾的概率就是0.1，当随着次数增多时，总会碰到这个0.1的概率，所以就会出现偶然中的必然。

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既然知道了相应的原理，需要对应的方式去疏导自己，不要被这些现象所干扰

1、 从失败和风险中收益

有一本书叫《反脆弱》，用歌词来表达就是“我又不脆弱，何况那算什么伤”，常在河边走，哪能不湿鞋，但湿了鞋，顺带抓个鱼，何乐而不为呢？在工作中，既然风险和失败是必然会存在的，一定会存在项目失败的现象，那么从失败的项目中怎么孵化出成功的项目，当做实验收集相应的数据和经验，才是更为合理的方式。

2、 利用墨菲定律逆推要求自己

只要存在失败的可能，那必然会导致失败。但如果对于项目精益求精，对于自己严格要求，把这个可能性降到很低，就可以反过来使得墨菲定律出现的时限变的很长，这样就可以从某种程度上降低出现的概率。

3、 利用墨菲定律合理包容和解释某些悲观的事情

有句话叫尽人事信天命，如果确实用尽全力去做了一件事情，最后发现还是不那么满意或者失败了，可以用墨菲定律告诉自己，确实会有这样的情况存在，只要有收获和总结，下次再战就好。

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