2019-08-16工作进展

昨天工作：

1. 排查mvdssm训练效果不好的原因，原因出在来网络训练流程上。将训练流程修改为原始dssm的流程，今天生成相应的训练数据可以开始mvdssm的训练；
2. 使用新得到的训练集来训练dssm，inference结果：acc:0.15;auc:0.50;precison:0.86。效果不好，分析的原因是欠拟合，模型太简单，拟合能力太差，现在考虑的改进方向是增强模型的拟合能力。

今天计划：

1. 生成mvdssm训练集之后开始模型的训练；
2. 调研文本关联这一课题的近期进展，寻找可以增强dssm拟合能力的方式。