第一篇:数据分析之数据化管理（读书笔记）

好像是春天~~小梅

喜欢结合业务的数据分析，可以了解企业的商业模式，比仅仅是敲代码更活泼。下面是在学习《数据化管理》洞悉零售及电子商务运营做的笔记。

一、最近学习内容

前言:很多职场人士遇到问题的时候，不是主动找问题，而是习惯的编故事。比如当销售不好时，25.7%的人会归结于天气，22.1%的人会归结于客流，就是没有顾客，18.5%的人会归结于商品原因……
养成用数据说话的习惯非常重要，比如记录零售行业记录每个店——日销售分析表、月销售预测表、商品数据汇总分析表、会员数据汇总分析表、竞争对手数据调查表。

什么是数据化管理

数据化管理是指运用分析工具对客观、真是的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、销售等各个环节中的一种管理方法

数据化管理的四个层次

• 业务指导管理
  通过数据收集、数据监控、数据追踪等手段透视业务，通过数据分析、数据挖掘等方式搭建业务管理模型来提升业务

• 营运分析管理
  营运分析管理是对人、货、场、财的分析管理。包括绩效考核管理、库存分析管理、供应链分析管理、客流分析管理、资金分析管理、客户管理管理等

• 经营策略的管理
  指通过对各经营环节进行对应的数据分析达到制定或修改策略的目的。包括消费者购买行为分析、会员顾客策略、商品定价策略、品牌定位策略、竞争对手策略管理、资源分配管理等

• 战略规划管理
  通过企业内部和外部的数据，制定企业的长远规划的过程。包括宏观经济的行业环境分析、经营环境分析、内部资源分析、企业竞争力分析、战略目标规划管理、战略可操作性评估

零售行业有大量的地面一线销售人员，比如超市的促销员、商场的导购、专卖店的店员等，会出现各种问题，比如会利用公司的各种管理制度漏洞……如排班问题（数据化排班表）

作为数据分析员，我们不但需要数据分析，还需要为其他团队提供简单化、模板化的工具帮助他们进行管理，搭建数据化管理体系。

零售行业分析指标

零售行业是以周为单位不断循环的过程，无论是传统零售还是电子商务零售都是遵循这种规律。区别是传统零售一般周末是销售高峰，电子商务周末反而一般。

周权重指数

1、周权重指数是等于周一到周日每天的日权重指数相加
2、为了标准化管理，每个零售企业应该是统一的周权重指数。每个分店的周权重指数应该统一。
3、可以利用销售额或客流量数据来计算权重指数。如呼叫中心可用电话接通数的数据，电子商务网站可用访问数据等来计算权重指数。
4、周权重指数的计算：

周权重指数计算方法

日销售数据的规律性，首先要剔除每个月的异常数据后在做分析

• 法定节假日。包括元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆等。比如2012年5月1日，星期二，但有时是五一假期，所以这天的数据就失去了星期二作为工作日这个时间属性，具有了假日特征
• 法定节假日的调休日
• 行业特殊日。包括情人节、三八节、儿童节……要看具体业态或行业特征
• 非正常销售日

二、学习感悟

最近一周可能是疲劳期，可能是因为面试，总之打开电脑都没心思学习，不想看电脑，还好现在状态调整过来了——会看书会做笔记。
每个人都有自己的情绪，一个人承受就好。
这周收到3个面试，有个面试因为工作的原因没敢跑出去。收到一个复试挺开心的

没自信的原因是没找到自己行业的优势，没优势就靠努力进去对吧。和跟转行的同学爱就行了对吧