对iOS数据安全的一次小探索
一、主流保证数据安全的方式
1、网络传输安全
1.采用HTTPS通信协议
可防止抓包窃取、篡改传输数据,大大增加了中间人攻击的成本。
2.对敏感数据进行签名校正
采用非对称加密的方式,对敏感数据使用密钥加密,到了客户端用公钥解密,验证数据一致性,防止通信过程中被篡改。
3.采用密文传输
别人即使截取了传输信息,也无法看懂其中的意思。
2、本地存储数据安全
1.数据库加密
通过越狱设备可以很容易地把整个应用包(包括里面的数据)copy出来,这样就可以获取里面的数据库,对于没有加密的数据库就可以非常轻易地读取里面的信息,造成信息的泄漏。
数据库加密可分两个维度:1.整个数据库加密;2.对部分字段先加密再存数据库。
对部分字段加密并不适合多字段的加密存储,容易导致加密数据太过分散,影响性能。所以推荐对整个数据库加密。
2.KeyChain存储敏感数据
KeyChain是iOS系统级的存储方式,安全性无需质疑,且删除应用或者升级系统依然可以保留里面的信息。
3、源码安全
使用越狱设备可以很轻易地把应用砸壳,从而把源码dump下来,即使是没有太多经验的开发者也可以得到应用的类信息,包括函数名等。使用IDA等反编译工具可以看到应用的一些类名和方法名,进而可以分析功能实现的逻辑。
1.字符串混淆
对应用程序中使用到的字符串进行加密,保证源码被逆向后也能保护明文字符串。
2.类名、方法名混淆
市面上很多iOS应用都没有混淆类名方法名,以致于很容易使用class-dump下来,从而进行hook操作,一步一步实现iOS微信自动抢红包(非越狱)是很有趣的一个应用。这个库可以混淆OC的类名、协议、属性还有方法名。
3.程序结构混淆加密
对应用程序逻辑结构进行打乱混排,保证源码可读性降到最低。可参考这个库
4.反调试、反注入等一些主动保护策略
加入第三方安全性SDK
二、对数据库加密的研究
1、主流数据库加密方式
The SQLite Encryption Extension(收费)
SQLiteEncrypt(收费)
SQLiteCrypt(收费)
SQLCipher(开源免费)
只有SQLCipher是免费的,所以本文主要对SQLCipher进行研究。
2、引入SQLCipher第三方库
1.手动引入
请参考官方教程。
2.使用CocoaPods
pod 'FMDB/SQLCipher', '2.5'
3、SQLCipher的可行性研究
1.新建加密数据库
若没有旧数据的情况下使用很简单,只需要在FMDatabase里面的-open
和-openWithFlags:
方法里面添加[self setKey:kDatabaseEncryptKey];
即可。
如下图所示
但是在团队协作中,如果直接修改pod仓库里面的文件,可能不好同步,下面有一个技巧,就是继承FMDatabase和FMDatabaseQueue并重载其中的方法。
继承FMDatabase的子类需要重载以下方法
- (BOOL)open {
if (_db) {
return YES;
}
int err = sqlite3_open([self sqlitePath], &_db );
if(err != SQLITE_OK) {
NSLog(@"error opening!: %d", err);
return NO;
} else {
// 设置密钥
[self setKey:kDatabaseEncryptKey];
}
if (_maxBusyRetryTimeInterval > 0.0) {
// set the handler
[self setMaxBusyRetryTimeInterval:_maxBusyRetryTimeInterval];
}
return YES;
}
- (BOOL)openWithFlags:(int)flags {
if (_db) {
return YES;
}
int err = sqlite3_open_v2([self sqlitePath], &_db, flags, NULL /* Name of VFS module to use */);
if(err != SQLITE_OK) {
NSLog(@"error opening!: %d", err);
return NO;
} else {
// 设置密钥
[self setKey:kDatabaseEncryptKey];
}
if (_maxBusyRetryTimeInterval > 0.0) {
// set the handler
[self setMaxBusyRetryTimeInterval:_maxBusyRetryTimeInterval];
}
return YES;
}
- (const char*)sqlitePath {
if (!_databasePath) {
return ":memory:";
}
if ([_databasePath length] == 0) {
return ""; // this creates a temporary database (it's an sqlite thing).
}
return [_databasePath fileSystemRepresentation];
}
继承FMDatabaseQueue的子类只需要重载一个方法
+ (Class)databaseClass {
return [FMEncryptDatabase class];
}
使用的时候只需要更改下面的语句
// 原:
self.normalQueue = [FMDatabaseQueue databaseQueueWithPath:self.normalDbPath];
// 改为:
self.encryptQueue = [FMEncryptDatabaseQueue databaseQueueWithPath:self.encryptDbPath];
2.加密已有数据库
加密已有数据库我已经封装成下面的方法:
/**
加密数据库(保留原有数据库)
*/
+ (BOOL)encryptDatabase:(NSString *)origPath toPath:(NSString *)toPath {
sqlite3 *db;
if (sqlite3_open([origPath UTF8String], &db) == SQLITE_OK) {
char *err = NULL;
sqlite3_exec(db, [[NSString stringWithFormat:@"ATTACH DATABASE '%@' AS encrypted KEY '%@';", toPath, kDatabaseEncryptKey] UTF8String], NULL, NULL, &err);
sqlite3_exec(db, "SELECT sqlcipher_export('encrypted');", NULL, NULL, &err);
sqlite3_exec(db, "DETACH DATABASE encrypted;", NULL, NULL, &err);
sqlite3_close(db);
return err ? NO : YES;
} else {
sqlite3_close(db);
NSLog(@"Open db failed:%s", sqlite3_errmsg(db));
return NO;
}
}
这里有两点需要注意的地方:
1、这里必须使用全路径
2、加密后的queue必须同步更换为FMEncryptDatabaseQueue,不然无法读写数据
3.解密已加密数据库
解密已加密的数据库已封装为以下方法:
/**
解密数据库(保留原有数据库)
*/
+ (BOOL)unencryptDatabase:(NSString *)origPath toPath:(NSString *)toPath {
sqlite3 *db;
if (sqlite3_open([origPath UTF8String], &db) == SQLITE_OK) {
char *err = NULL;
sqlite3_exec(db, [[NSString stringWithFormat:@"PRAGMA key = '%@';", kDatabaseEncryptKey] UTF8String], NULL, NULL, &err);
sqlite3_exec(db, [[NSString stringWithFormat:@"ATTACH DATABASE '%@' AS plaintext KEY '';", toPath] UTF8String], NULL, NULL, NULL);
sqlite3_exec(db, "SELECT sqlcipher_export('plaintext');", NULL, NULL, &err);
sqlite3_exec(db, "DETACH DATABASE plaintext;", NULL, NULL, &err);
sqlite3_close(db);
return err ? NO : YES;
} else {
sqlite3_close(db);
NSLog(@"Open db failed:%s", sqlite3_errmsg(db));
return NO;
}
}
这里也有两点需要注意的地方:
1、这里必须使用全路径
2、解密后的queue必须同步更换为FMDatabaseQueue,不然无法读写数据
4、SQLCipher性能分析
本次性能分析主要从两个维度下手:
1.对比无加密数据库和加密数据库的插入数据速度;
2.加密已有数据的数据库耗时。
本次测试都基于iOS10.3的iPad mini2下进行。
1.对比插入数据速度
规则:对比无加密数据库和加密数据库使用事务时,在插入1w条、5w条和10w条8个字段的数据的耗时,每组数据测试5次,最后取平均值。最后的测试结果如下图所示:
插入测试结果结论:两者相差在4%左右,在移动设备上存储大数据的情况很少,所以我认为是完全可以接受的。
2.测试加密数据库耗时
规则:对比存储1w条、5w条和10w条数据的数据库加密的耗时,每组数据测试5次,最后取平均值。最后的测试结果如下图所示:
加密耗时测试结果结论:加密过程需要一定的时间,且跟数据库所存储的数据量有关,数据量越大耗时越长,从本次的测试结果来看,加密存储10w条数据的数据库耗时1.38s是可以接受的。
5、采用SQLCipher存在的风险
1、SQLCipher依赖本地存储的字符串进行数据库的加密和解密,如果这个字符串被泄漏出去,本地的数据库依然容易被解密,进而被读取里面的信息。可采用KeyChain保存?
2、加密已存储大数据的数据库会消耗一定的时间,这段时间怎么处理才能让用户无感知?加密失败了怎么处理?
3、欢迎大家补充。。。