数据仓库主要特征

# 面向主题

传统数据库，面向应用进行数据组织，业务系统相分离。

数据仓库面向主题，是较高层次上企业信息系统中的数据综合归类并进行分析。

# 集成性

通过对对分散，独立，异构的数据库数据进行抽取，清理，转换和汇总便得到了数据仓库的数据。

- 统一数据中的矛盾

- 数据综合和计算

如何进行数据的ETL

# 非易失性

数据仓库只保存过去的业务数据，不需要每一笔业务都实时更新数据仓库，而是根据商业需要每隔一段时间把一批较新的数据导入数据仓库。

数据仓库是不同时间点数据库快照的集合。以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据。

数据仓库中一般有大量的查询操作，但是修改和删除操作很少。

# 实变性

数据仓库的用户不能修改数据，但是可以不断更新数据。

1.数据仓库的数据时限一般远远超过操作型数据的数据时限。

2.操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据。

3.数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，带有时间属性。