kaldi在工程项目中使用的总结

前面几篇文章在以iOS客户端为例的情况下，大致说了kaldi部署在服务端的在线识别，以及kaldi在iOS项目中的本地识别。因为所研究的东西最终都是要在实际的项目中或者产品中去使用，所以为了更好的看到自己所研究的东西的结果，我才做了前面的一些demo来实际的看到效果和使用情况。当然后面还有好玩的，我都会发出实际应用的demo出来。文章我还会继续更新，因为后面好玩的还有声纹识别,命令词唤醒。

在线识别
在线识别简单的理解就是将解码器放在服务端，以kaldi为环境来识别。解码这一块kaldi也提供了文件解码的例子，可以稍加改造用于实时流识别，当然我也将改造后的解码代码放在前面的文章中，有需要的可以参考。

参考demo：https://github.com/andyweiqiu/SpeechRecognition

本地识别
这里的本地识别是将kaldi源代码编译成库放到iOS或者Android项目中，以提供解码的环境。当然难点就是kaldi的编译。解码这一套都是通用的，不管是在线识别还是本地识别。我这里也提供了demo，有需要验证自己模型的，可以下载demo，在工程中直接替换模型文件，运行，不用管其他实现。在运行demo的过程中有任何问题可以直接联系我。

参考demo：https://github.com/andyweiqiu/asr-ios-local