2019-11-29【生信技能树】P9 Linux-10-文本处
2019-11-29 本文已影响0人
猫叽先森
【生信技能树】生信人应该这样学Linux
P9 linux-10-文本处理
Linux文本处理命令awk，grep，sed，paste，cat，diff，wc，vim
文章：Identifying and Targeting Sporadic Oncogenic Genetic Aberrations in Mouse Models of Triple-Negative Breast Cancer.
PMID：29203461
ProjectID
微信搜索，关键词“SRA数据库的规律”，【生信技能树】公众号
【生信技能树】解读SRA数据库规律一文就够
网页点击下载RunInfo Table和Accession List
R包SRAdb可以在R里完成同样的工作
head/tail/less/more 4个命令都可以查看文件内容
head #从头查看文件内容，默认显示最前面10行
tail #从文件末尾查看文件内容，默认显示最后10行
less #查看文件内容
- 默认按照屏幕宽度显示文件，有可能文件一行内容在屏幕上显示多行，视觉感官会比较凌乱。
- 参数
-S使文件一行内容在屏幕上也显示为一行，可用方向键查看超出屏幕范围的内容，-S使文件内容显示较为整齐。 - 参数
-N显示行号 - 想在文件中查找内容，
/+想查找的内容
more # 查看文件内容
grep
- 参数
-f，按文件查找 - 参数
-w，精确匹配 - 参数
-c，统计匹配成功的数量 - 参数
-v，反向匹配
【生信技能树】linux命令行文本操作一文就够
cut # 按列查看文件
-参数-f，按列查看文件，后接想查看的列号
-参数-d，按特定符号分割文件
sed
awk
课程中命令记录
-----grep-----
$head SRR_Acc_List.txt > id
$mv SraRunTable.txt info
$mv SRR_Acc_List.txt allid
$grep SRR5933808 info
$grep -f id info # 参数-f，在文件info中查找文件id的内容
$grep -f id info |wc
$grep SR59338 id
$grep SR59338 id |wc
$grep -w SR59338 id
$wc id
$grep -c SR59338 id # 等同于grep SR59338 id |wc
$less /data/reference/gtf/hg19.gtf
$head /data/reference/gtf/hg19.gtf > tmp
$less tmp
$grep '^#' tmp # 正则表达式，匹配“以#开头”的内容
$grep -v '^#' tmp # 反向匹配，匹配“不以#开头”的内容
$which grep
/bin/grep
$type grep
grep is aliased to 'grep --color=auto'
$alias del=rm #设置别名，使del可以执行rm命令功能,类似于“快捷方式”
$del tmp # 等同于执行rm tmp
$which del #不存在
$which rm
bin/grep
-----cut，sed-----
$less -SN info
$head -1 info | tr '\t' '\n' |cat -n
$cut -f 1,14-16,31 info #显示以下列[1]Assay_Type，[14]genotype，[15]mouse_number，[16]primary_tumor_index，[31]SRA_Study
$cut -f 14 info #显示第14列，[14]genotype
$cut -f 14 info | cut -d";" -f 1
$cut -f 14 info | tr ';' '\t'
$cut -f 14 info | sed 's/;/\t/g' # sed输入顺序sed 's///g',然后再填入;和\t
$head /data/reference/gtf/hg19.gtf
$less -S /data/reference/gtf/hg19.gtf
$ln -s /data/reference/gtf/hg19.gtf gtf #当前目录下的gtf软链接到/data/reference/gtf/hg19.gtf文件
$less gtf
$cut -f1 gtf #查看gtf文件的第1列
$cut -f1 gtf | sort -u #gtf文件第1列排序，并去掉重复值。u代表unique
$cut -f1 gtf | sort | uniq #效果等同于上一命令
$cut -f1 gtf | sort | uniq -c # gtf文件第1列排序，并统计出现次数
$cut -f1 gtf | sort | uniq -c | sort -k1,1 #按出现次数从小到大排序
$cut -f1 gtf | sort | uniq -c | sort -k1,1 -r#按出现次数从大到小排序
$cut -f1 gtf | sort | uniq -c | sort -k1,1 -r | head -20#按出现次数从大到小排序，显示前20行
$cut -f1 gtf | sort | uniq -c | sort -k1,1 -r | head -20 > tmp
$cat tmp
-----awk，paste-----
$awk '{print $1}' tmp #先输入awk '{}'，再在花括号中输入执行语句
$awk '{print $2}' tmp
$awk '{print $1}' tmp | paste #报错
#paste用法，搜索关键词：shell统计文本的数字和 paste
$awk '{print $1}' tmp | paste -s #将所有内容输出为一行
$awk '{print $1}' tmp | paste -s -d + #将所有内容输出为一行，并以+号相连
$awk '{print $1}' tmp | paste -s -d + | bc #计算总和
$echo 1+2|bc #计算1+2
$less -S gtf
$cut -f 3 gtf
$cut -f 3 gtf | sort | uniq -c
$grep gene gtf | wc #想grep的是第3列的gene，但是在文件其他位置也存在gene
$grep -w gene gtf | wc
$history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c
$history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | awk '{print $1"\t"$2}'
$history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | awk '{print $1"\t"$2}' | sort -k 1,1
$history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | awk '{print $1"\t"$2}' | sort -k 1,1 -n
##$awk '{}'
##$awk '{if () print}'
$awk '{if($3=="gene") print}' gtf | wc #查看gtf文件第3列是"gene"的内容，统计
$perl -alne '{print if $F[2] eq "gene"}' gtf | wc
$time awk '{if($3=="gene") print}' gtf | wc
$time perl -alne '{print if $F[2] eq "gene"}' gtf | wc
$time grep -w gene gtf | wc
gtf格式
第1列：染色体编号
第2列：属性
第3列：属性2
第4列：起始坐标
第5列：终止坐标
