Docker 学习笔记（二）：容器数据的基本管理
在使用 Docker 过程中，往往需要能查看容器产生的数据，或者将容器产生的数据进行备份，甚至容器与容器之间也可能需要进行数据共享，理解容器数据是如何进行管理的，是非常重要的知识点。
容器数据管理主要有两种方式：
- 数据卷（Data Volume）
- 数据卷容器（Data Volume Container）
一、数据卷
从使用容器的用户层面来看，数据卷是一个特殊的目录，横跨容器和宿主机的文件系统，能够提供这样一些功能：
- 数据卷可以在宿主机和容器之间共享
- 数据卷可以在容器与容器之间共享
- 此处对数据卷的修改，彼处立刻也能生效
- 对数据卷的更新，是运行时的动作，不会对镜像产生影响
在容器内创建数据卷
下面的示例表示创建一个 Ubuntu 的容器，并创建一个数据卷挂在到容器的 “/opt/data-volumes-share” 目录中：
#在容器内创建数据，docker run指令中添加 “-v” 选项，用于创建数据卷
sudo docker run -i -t -v /opt/data-volumes-share ubuntu:latest bash
挂载一个宿主机目录作为数据卷
下面的示例表示将宿主机已有的一个目录 “/home/andy-zhang/data-volumes-share/”，挂载到容器的 “/opt/data-volumes-share” 目录作为数据卷
#挂载一个宿主机目录作为数据卷
sudo docker run -i -t -v /home/andy-zhang/data-volumes-share:/opt/data-volumes-share ubuntu:latest bash
数据卷横跨在容器和宿主机文件系统，起到数据桥梁的作用，示意图如下所示：
数据卷
从这张图能够看出来，无论在宿主机还是容器1或容器2中修改数据卷中的内容，在三个地方都能看到同样的结果，从而实现了数据共享。这对研发测试非常方便，可以在宿主机中放置一些程序或数据，然后在容器内运行和使用。
二、数据卷容器
数据卷容器其实也是一个普通的容器，在其中创建数据卷，并用于为其他业务容器提供数据共享能力，可以把它想象成一个中央数据库。
首先，创建一个名为 “data-volume-container” 的数据卷容器，在其中创建一个数据卷，并挂载到 “/opt/data-volume” 目录中。
sudo docker run -i -t --name data-volume-container -v /opt/data-volume ubuntu:latest bash
查看数据卷容器的 “/opt” 目录
root@e889922a6fa6:/# ls /opt
data-volume
然后，创建两个工作容器，使用 --volumes-from 选项来挂载 “data-volume-container” 容器中的数据卷
sudo docker run -i -t --name work-container-1 --volumes-from data-volume-container ubuntu:latest bash
sudo docker run -i -t --name work-container-2 --volumes-from data-volume-container ubuntu:latest bash
查看两个工作容器的 “opt” 目录
root@b3c27e59d67b:/# ls /opt/
data-volume
root@c17f14a29f39:/# ls /opt/
data-volume
现在，“work-container-1” 和 “work-container-2” 两个工作容器都已经挂载了 “data-volume-container” 容器创建的数据卷到自己的 “/opt/data-volume” 目录中了，这三个容器任意一个在该目录下写入，其他容器都可以立刻看到，实现了数据在容器间的共享。三者的数据关系如下图所示：
数据卷容器
注意，使用
--volumes-from选项所挂载数据卷的容器，本身并不一定要保持在运行状态
三、利用数据卷和数据卷容器迁移和备份数据
理解了数据卷和数据卷容器的概念和基本操作方式，也就能理解下面这张容器数据架构图了。在实际的应用中，数据可能在容器中产生和使用，但往往需要在容器之间或宿主机之间进行数据的迁移、存储、备份、恢复等。建立良好的数据管理体系，对容器数据的安全使用和高可用性保证非常重要。
利用数据卷和数据卷容器迁移和备份数据
