PermissionError: [WinError 32] 另
2019-12-16 本文已影响0人
yimengtianya1
--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\anaconda3\lib\logging\handlers.py", line 69, in emit
self.doRollover()
File "D:\Program Files\anaconda3\lib\logging\handlers.py", line 393, in doRollover
self.rotate(self.baseFilename, dfn)
File "D:\Program Files\anaconda3\lib\logging\handlers.py", line 110, in rotate
os.rename(source, dest)
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。: 'E:\\search\\logs\\DESKTOP.log' -> 'E:\\search\\logs\\DESKTOP.log.2019-12-16_11-45-32'
今天在处理python日志的时候,出现了这个问题。
背景
在使用flask+gunicorn将算法用多进程部署在服务器上。但log在记录日志,需要回滚轮转(只保留最新的那部分日志文件,旧的部分覆盖掉)的时候,出现上面的异常。
异常原因
多进程启动,代码同时访问同一个log日志文件,因此出错。
解决办法
将多进程分开记录日志,一个进程只访问和写入一个自己的日志文件。
具体措施就是:
在日志文件名上,加上“进程识别码”,即将下面代码改为
# file_name = './logs/' + str(hostname) +'.log'
file_name = './logs/' + str(hostname) + '_' + str(os.getpid()) +'.log'
# os.getpid()为进程号,防止不同进程直接写入同一个日志文件造成冲突
代码
import socket
import os
import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug': logging.DEBUG,
'info': logging.INFO,
'warning': logging.WARNING,
'error': logging.ERROR,
'crit': logging.CRITICAL
} # 日志级别关系映射
def __init__(self, filename, level='info', when='S', backCount=10,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
sh = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) # 设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backCount,
encoding='utf-8') # 往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
# 实例化TimedRotatingFileHandler
# interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) # 把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
hostname = socket.gethostname()
# file_name = './logs/' + str(hostname) +'.log'
file_name = './logs/' + str(hostname) + '_' + str(os.getpid()) +'.log' # os.getpid()为进程号,防止不同进程直接写入日志文件冲突
log = Logger(file_name, level='info')