R语言对excel数据的简单分析

2017-02-10 本文已影响273人信步江湖

1.首先在R里open file命令里打开目标文件。

2 .在R语言脚本文件里用代码安装rjava，xlsxjars和openxlsx（xlsx）包，rjava包的安装需要依赖java的环境jre,所以在运行R语言前，需要在电脑上安装Java.

install.packages("rJava")

install.packages("xlsxjars")

install.packages("openxlsx")（或者install.packages("xlsx")这个只针对小量的数据）

library("rJava")

library("xlsxjars")

library("openxlsx")

library(stringr)

> readfilePath<- "C:/朝阳医院2016年销售数据.xlsx"

>exceldata<-read.xlsx(readfilePath,"Sheet1")

> exceldata

旧列名新列名

1购药时间 time

2社保卡号 cardno

3商品编码 drugId

4商品名称 drugName

5销售数量 saleNumber

6应收金额 virtualmoney

View(exceldata)

如下是详细代码:

3 因为时间里可能有缺失值，！is.na()去掉缺失值，通过str_split_fixed去掉后面的字符串，因为字符串与之前的日期通过空格连接，所以通过” ”将它们断开。View数据就成了如下这样。

4 数据框按照日期及社保卡排序，然后去除掉社保卡在一天重复使用的情况。从而计算出总消费次数5394次。

5 计算出消费天数

注：endtime<-kpi1$time[row(kpi1)]这里用的row函数，就将所有日期全部显示出来了。

endTime <- kpi1$time[nrow(kpi1)]nrow只是显示出最后一行的日期

6.1.计算出月平均消费次数。计算出每月消费金额以及客单价。

7. 做消费曲线

这样一个简单的分析就完成了。