读书笔记之:好好学习-成甲

2019-08-08  本文已影响0人  KK椒

知识管理的三个维度:数据、信息、底层逻辑

什么是知识?

信息客观存在,能改变你行动的信息才是知识

什么是临界知识?

像牛顿第二定律F=ma这样能够更广泛、更普遍指导我们行动的重要而基本的规律。少数知识能带给我们关键影响。(套用物理概念-临界质量:突破临界值惊人爆炸)

第一章:知识管理与认知优势

第一阶段:知识数量构建认知优势

20世纪90年代,市场经济转向计划经济,知识在商业中尤为重要。

第二阶段:知识获取速度构建认知优势

2000年至今是知识获取构建认知优势的时代。以快速获得最新知识成为新的竞争优势来源。 (门户网站、搜索引擎、sns、微博、在线视频、美团、校内)

第三阶段:知识深度构建认知优势

TED、译言网、智能网页翻译技术的发展,国外新思想的引进,速度优势极大瓦解。

如何提升认知深度?

1,从形式上看

简单回答:是对具体问题或事物本身。

深度回答:是分析具体现象之后找出抽象逻辑。

2,回答的思考方式上看

简单答案:根据自己的直观感受、情绪和经验作出回答

深度答案:依托有试验验证和数据分析支持的结论

3,从答案效果上看

简单答案:用于解决待定的问题

深度答案:更普遍的解决类似问题,启发我们由此及彼,由表及里的思考问题。

深度的认知能力

分析问题的时候能跳出问题本身思考更加普遍的情况,在寻求答案的时候能根据理由可信度判断是否接受这个结论

临界知识的底层逻辑

是我们经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。“少即是多、四两拨千斤”

20%的知识比80%的知识更有用,我们要做的是化80%的时间用在20%的关键问题上。

斜杠:提升认知深度的结果,而不是追求多元的结果。

要具备一个人活成一支队伍的能力

无用之用,方为大用

能力级别

公共课基础:执行能力

专业必修课:专业能力

通用必修课:结构能力

第二章:掌握临界知识的底层思维与方法

读书方法升级

跳出低水平的“勤奋陷阱”。在新旧知识间建立联系,将获得的新知识和已有的知识进行网络状的联系,内化知识,形成行为的暗示。

放慢速度,让读书事半功倍

花时间记录读书笔记,描述读书后受启发的内容和我过去的哪些经验相关。

从书中发现临界知识

讨论问题:复利、概率论、边际收益等概念和模型

做法:解决某个问题的时候,主动去寻找这个问题的文章和书籍,去观察作者用什么样的思路解决问题?在这个解决方案背后是否有我熟悉的知识?我还能在这个解决方案的原理,应用到什么领域?

学习临界知识需要具备的两个心态

底层心态之一:绿灯思维

习惯性防卫:当我们遇到与过去认知不一致的新观点时,就会触发我们的习惯性防卫。这是一种心理现象,当我们感觉自己的观点、尊严可能会收到挑战的时候,我们第一反应不是思考对方的挑战和质疑是否合理,而是:有人敢反对我,和他干!

我们为什么会有习惯性防卫呢?

基本归因偏差:问题出现在别人身上,归因于他人;问题出在自己身上,归因于外部原因。

如何减少习惯性防卫的不利影响?

建立绿灯思维:遇到新观点不第一时间反驳,积极考虑新观点的优点和价值。

区分“我”和“我的观点/行为”

我们会把别人对我们观点的质疑,理解为对我们自己的否定。 我是好的,我的观点/行为是用来改进、提升的

底层心态二:以慢为快

结硬寨,打呆仗

真正高效的学习,其实是知识融会贯通的结果,有了对重要的、核心知识的深刻理解,我们才能用起来游刃有余。 读书目的:打通知识的阻塞,实现融会贯通。

提升底层逻辑的三个方法反思、以教为学、刻意练习

学习的本质:不断调整改变我们的假设,让我们在正确的假设下做出合理的判断和决策。 学习临界知识教材:复盘我们每天的生活。复盘-假设-过程-解释

反思:提升知识掌握层次

做事的顺序:做出假设--->采取行动--->产出结果

反思的顺序:观察结果(现象)--->研究原先假设--->反思校正假设

有价值的假设:

(1)不仅能解释这件事情;

(2)而且能解释更多相关的事情;

(3)从而让我们看似孤立的事情背后建立可能的联系;

(4)有可能用这个假设知道其他领域的行动。

反思的作用: 

(1)发现知识误区;

(2)促进已有知识产生新知识;

(3)检验学习的新知识是否用了起来。

反思误区:跳跃性假设:跳开理性思考的环节做出的假设。

事实--->大脑解读--->假设--->行为 放慢速度来审度“自己做出的决策是否合理?”

反思可以促进自己已有知识产生新知识,也可以督促我们检查学到的新知识是否用起来

训练反思能力的三个方法

从消失反思,深入突破

把生活案例化处理

培养记反思日记的习惯

以教为学

教别人的同时会督促自己发现知识阻塞,进一步打通已有知识。

教别人的过程是一个强化记忆和认识的过程。

教别人之后,别人提出疑问、质疑和新想法会增强我们的认识。

刻意练习

心理表征 元认知:我们对思考过程的思考

元认知和临界知识的关系:元认知是思考的过程,临界知识是思考的工具 看到问题--->思考这个问题的实质是什么(黄金圈思维)--->解决这类问题可能用到的规律是什么(比如相关临界知识)--->决定采取行动

如何通过刻意练习来掌握临界知识和提升元认知能力?

对基本核心知识划小圈

将基本知识组合成更大的知识能力单元

在各知识能力单元之间构建认知框架

持续提升学习能力的三个技巧

记录 定期回归与付费购买

如实记录的价值

加速成长

记录时间跨度越长,就越可能让自己看到更深层次的规律

主动思考,挖掘看不见的关系

记录过程:联想、启发、归纳、演绎

定期回顾

发现和应用自己的临界知识

为什么临界知识能四两拨千斤?

假设一:很多时候复杂的时间是由简单的基本规律决定的

简答是有限度的。(尽可能简单,但不能过分简单)

一些领域的系统十分复杂,难以简化。

假设二:复杂系统不是简单的因果关系累加,而是各因素相互影响的动态系统。

如何找到你的临界知识?

从自己感兴趣的领域入手,学习这个科学的重要知识。

找到最重要的知识和原理的原始出处

尝试用更加基本的原理来解释这个知识

没有解释的时候,想办法寻找或者自己创造一个假设并验证

常见的核心临界知识及其解释和应用

经典案例

复利

复利的本质:做事情A,会导致结果B,而结果B又会加强A,不断循环。

概率论

频次概率和主观概率

频次概率:“计算一件事情发生的频次占结果总数中的百分比”

主观概率:“信息质量。我们掌握的事实与细节越多,主观概率的推测就越准确”

决策树理论与外部视角

黄金圈思维:what-how-why

进化论:与鬼共舞

“一个物种在适应过去的环境时,会形成一种行为A;当环境发生变化不需要行为A了,可物种仍然会延续过去的做法,就像与鬼魂共舞一样”

拥抱变化

在那鞋规则已经不适用的地方就不能坐以待毙,在变化的世界里生存更好,得对变化的环境款素相应。

位置比努力更重好/死于“知道”太多

“积极的惰性”:看起来更加努力尝试,本质上仍然因循守旧。

破局

第一,祈祷自己拥有冒险基因。

第二,精益创业,最小成本试错。

第三,模仿领先者的行动。

系统思考

思考“关系”而非“人和事物”

一是系统结构决定“部分:的行为

二是系统不是简单的线性因果关系,而是回路网络关系。

系统思考,找到关键点

培养系统思考的能力

几个训练思考能力的线索

关注“关系”而非“事物;

分析系统结果,也可以从历史情况入手。

独立思考,快速试错,观察系统的结果。

系统关键有时在信息制高点。

二八法则

一个人赚的人12.5%来自知识,87.5%来自关系

第一,情感,提供情感慰藉

第二,信息,提供信息情报

第三,能力,分享资源能力

人际关系的“结构洞”

从信息效率的角度看,你人脉关系中20%的非重负关系人在获取信息方面发货80%的作用。

格兰诺维特《找工作》研究发现:人们通过弱关系找到工作的次数远远大于通过强关系找到工作的次数。

人脉蜂窝:从串联到并联

eg:absde5个彼此不认识的人通过你的介绍,串联成人脉蜂窝结构。

1,信息不会缺失。2,碰撞出新想法和新联系,增加你的新信息。

人脉价值:分享资源与能力

方法一:自我暴露

方法二:做一个给予者

人脉管理和二八法则

安全空间

99个成功抵不过一个失败,需要有备胎心理

“安全空间”这个概念是由一位很聪明的人在经历人生许多挫折后建立起来的,它非常有创造性。(他说的聪明人,自然是指巴菲特的老师格雷厄姆。)”

冗余备份

完整备份

关键节点备份

解决方案备份-plan b

霍夫曼的ABZ计划

A计划是你目前能够长期从事,并且值得坚持投入的工作

B计划是在A计划之外,你应该给自己创造新职业机会,万一A有问题,你可以对应的方案。

Z计划是用来应对最糟糕状况的备用计划

冗余的反面:精简

简单的法则最难坚持

靠等待赚钱

“查理·芒格所说:尝试做成千上万的小事很难。但试着把几件事做好,就会有好的结果。少数几个好的决策在长期能带来成功。”

1,花大量时间思考。2,避免让自己同时处理多任务

构建反脆弱的安全空间

不是对系统的结果进行应对,而是直接改变系统的性质

把一个要承担极端严重后果的系统,变为一个持续承受小冲击的系统。

总结

1.由于幂律分布定律,小概率事件会造成极端严重的后果。

2.为了避免此前的努力付之一炬,我们应该构建安全空间,保证复利效应持续起作用。

3.为了构建安全空间,我们可以从三个思路出发:

设计冗余备份,保证系统正常运作。

提高决策质量,减少极端事件的发生概率。

提升系统的反脆弱性,增强系统对极端事件的应对能力。

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