【建议收藏】面试没亮点？给你一份Android热门三方库源码面试

2020-12-10 本文已影响0人码了个码农

前言

众所周知，优秀源码的阅读与理解是最能提升自身功力的途径，如果想要成为一名优秀的Android工程师，那么Android中优秀三方库源码的分析和理解则是必备技能。就拿比较热门的图片加载框架Glide来说，相信很多同学都使用过，那么，当别人问你下面这些问题时你是否能回答出来呢？（Glide五连发）

1、为什么要在项目中使用这个库？
2、这个库都有哪些用法？对应什么样的使用场景？
3、这个库的核心实现原理是什么？如果让你实现这个库的某些核心功能，你会考虑怎么去实现？
4、Glide源码机制的核心思想是什么？
5、Glide中是如何计算一张图片的大小的？

相信能全部回答出来的同学并不多，下面我来解答一下上面几个问题。

1、为什么要在项目中使用这个库？

1、多样化媒体加载：不仅可以进行图片缓存，还支持Gif、WebP、缩略图，甚至是Video。
2、通过设置绑定生命周期：可以使加载图片的生命周期动态管理起来。
3、高效的缓存策略：支持内存、Disk缓存，并且Picasso只会缓存原始尺寸的图片，而Glide缓存的是多种规格，也就是Glide会根据你ImageView的大小来缓存相应大小的图片尺寸。
4、内存开销小：我们可以手动配置默认的Bitmap解码格式为 RGB_565格式，以减少图片占用的内存开销。

2、这个库都有哪些用法？对应什么样的使用场景？

1、图片加载：Glide.with(this).load(imageUrl).override(800, 800).placeholder().error().animate().into()。
2、多样式媒体加载：asBitamp、asGif。
3、生命周期集成。
4、可以配置磁盘缓存策略ALL、NONE、SOURCE、RESULT。

3、这个库的核心实现原理是什么？如果让你实现这个库的某些核心功能，你会考虑怎么去实现？

要想了解Glide的核心实现原理，就必须先从它的加载API Glide.with().into()来进行分析。

1、Glide&with：

1、初始化各式各样的配置信息（包括缓存，请求线程池，大小，图片格式等等）以及glide对象。
2、将glide请求和application/SupportFragment/Fragment的生命周期绑定在一块。

2、Glide&load：

设置请求url，并记录url已设置的状态。

3、Glide&into：

1、首先根据转码类transcodeClass类型返回不同的ImageViewTarget：BitmapImageViewTarget、DrawableImageViewTarget。
2、递归建立缩略图请求，没有缩略图请求，则直接进行正常请求。
3、如果没指定宽高，会根据ImageView的宽高计算出图片宽高，最终执行到onSizeReay()方法中的engine.load()方法。
4、engine是一个负责加载和管理缓存资源的类

其中Glide的三层缓存机制是值得我们去反复学习揣摩的，这里我们先了解下常规的三级缓存是怎样的。

常规三级缓存的流程：强引用->软引用->硬盘缓存

当我们的APP中想要加载某张图片时，先去LruCache中寻找图片，如果LruCache中有，则直接取出来使用，如果LruCache中没有，则去SoftReference中寻找（软引用适合当cache，当内存吃紧的时候才会被回收。而weakReference在每次system.gc（）就会被回收）（当LruCache存储紧张时，会把最近最少使用的数据放到SoftReference中），如果SoftReference中有，则从SoftReference中取出图片使用，同时将图片重新放回到LruCache中，如果SoftReference中也没有图片，则去硬盘缓存中中寻找，如果有则取出来使用，同时将图片添加到LruCache中，如果没有，则连接网络从网上下载图片。图片下载完成后，将图片保存到硬盘缓存中，然后放到LruCache中。

Glide的三层缓存机制

Glide缓存机制大致分为三层：弱引用缓存、内存缓存、磁盘缓存。

取的顺序是：弱引用、内存、磁盘。
存的顺序是：弱引用、内存、磁盘。

三层存储的机制在Engine中实现的。先说下Engine是什么？Engine这一层负责加载时做管理内存缓存的逻辑。持有MemoryCache、Map<Key, WeakReference<EngineResource<?>>>。通过load（）来加载图片，加载前后会做内存存储的逻辑。如果内存缓存中没有，那么才会使用EngineJob这一层来进行异步获取硬盘资源或网络资源。EngineJob类似一个异步线程或observable。Engine是一个全局唯一的，通过Glide.getEngine()来获取。

需要一个图片资源，如果Lrucache中有相应的资源图片，那么就返回，同时从Lrucache中清除，放到activeResources中。activeResources map是盛放正在使用的资源，以弱引用的形式存在。同时资源内部有被引用的记录。如果资源没有引用记录了，那么再放回Lrucache中，同时从activeResources中清除。如果Lrucache中没有，就从activeResources中找，找到后相应资源引用加1。如果Lrucache和activeResources中没有，那么进行资源异步请求（网络/diskLrucache），请求成功后，资源放到diskLrucache和activeResources中。

4、Glide源码机制的核心思想：

使用一个弱引用map activeResources来盛放项目中正在使用的资源。Lrucache中不含有正在使用的资源。资源内部有个计数器来显示自己是不是还有被引用的情况，把正在使用的资源和没有被使用的资源分开有什么好处呢？？因为当Lrucache需要移除一个缓存时，会调用resource.recycle()方法。注意到该方法上面注释写着只有没有任何consumer引用该资源的时候才可以调用这个方法。那么为什么调用resource.recycle()方法需要保证该资源没有任何consumer引用呢？glide中resource定义的recycle（）要做的事情是把这个不用的资源（假设是bitmap或drawable）放到bitmapPool中。bitmapPool是一个bitmap回收再利用的库，在做transform的时候会从这个bitmapPool中拿一个bitmap进行再利用。这样就避免了重新创建bitmap，减少了内存的开支。而既然bitmapPool中的bitmap会被重复利用，那么肯定要保证回收该资源的时候（即调用资源的recycle（）时），要保证该资源真的没有外界引用了。这也是为什么glide花费那么多逻辑来保证Lrucache中的资源没有外界引用的原因。

5、Glide中是如何计算一张图片的大小的？

图片占用内存的计算公式：图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的内存大小。所以，计算图片占用内存大小的时候，要考虑图片所在的目录跟设备密度，这两个因素其实影响的是图片的宽高，android会对图片进行拉升跟压缩。

上面笔者只是简单地讲解一下下Glide的内部实现机制，但是这是远远不够的，如果想要对Glide或其它热门三方库有足够具象地了解，就必须深入源码去感受其中的艺术。

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因此，为了将热门三方库涉及的知识成体系地融合起来，笔者花了将近半个月时间将Android热修复框架、插件化框架、组件化框架、图片加载框架、网络访问框架、RxJava响应式编程框架、IOC依赖注入框架、最近架构组件Jetpack等等Android第三方开源框架整合成了一套系统知识笔记PDF，长达1042页！相信看完这份文档，你将会对这些Android第三方框架有着更深入、更系统的理解。