gis遥感遥感数字图像处理

DMSP/OLS夜间灯光数据的处理

2019-10-08  本文已影响0人  进击的码农设计师

关于夜间灯光遥感数据的介绍可以参看夜间灯光遥感数据概述这篇文章。

1.DMSP/OLS夜间灯光数据处理方法:

DMSP/ OLS夜间灯光数据的处理主要在于数据阈值的确定,也就是数据灯光亮度值的确定。

夜间灯光数据的处理主要采用的方法是参考比较法。
此方法是设定一系列灯光阈值,将基于该灯光阈值提取出的城市建成区面积与政府发布的统计数据中建成区面积进行对比,把误差最小时的阈值作为最佳阈值。因此使用此方法时需要确保统计数据的正确性,如果数据有错误,那么对结果会有很大影响。

还有一些其他的处理方法,比如:

2.本次研究思路:

3.具体处理步骤:

通过【Spatial Analysis Tools→提取分析→按掩膜提取】工具,将南京市的市辖区范围(因为后面统计年鉴中获取的是市辖区的建设面积数据)内的灯光数据提取出来。
因为后续需要计算面积,将数据转换为投影坐标(栅格数据使用【Data Management Tools→投影与变换→栅格→投影栅格】工具进行投影变换,矢量数据使用【Data Management Tools→投影与变换→要素→投影】工具进行投影变换)。

通过查看结果数据属性表,可以看出,转换后的面数据是按照灯光值进行面的划分,不过现在是一个灯光值对应多个面,通过【Data Management Tools→制图综合→融合】工具按照灯光值字段将相同灯光值的面进行融合操作。

上述转面数据的操作时,系统已经自动计算了面积,不过单位是平方米,通过新建字段,将每个灯光值对应的区域面积转换为平方公里面积。

将面积数据导出为excel数据,在excel中对不同灯光值的面积进行叠加求和计算,此步骤通过【Conversion Tools→excel→表转 excel】工具完成。

将面积之和与统计年鉴中的面积进行对比,确定合适的灯光阈值,通过对比可以看到阈值为61时,与统计年鉴中的数据最为接近。

然后将得到的结果转换为面数据,此步骤通过【Conversion Tools→由栅格转出→栅格转面】工具完成,然后添加一个新字段,用于下一步融合操作。

然后通过【Data Management Tools→制图综合→融合】工具,将所有面数据进行融合操作,得到提取的建成区范围。

将其与谷歌历史影像图对比,可以看出范围大概一致,局部会有出入。

因此DMSP/OLS夜间灯光数据比较适合用于区域范围研究,限于数据精度问题(1KM×1KM)在小尺度上会有误差,从而导致结果与实际有出入。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读