从技术成熟度曲线看风口与趋势

本文回应上周问题：风口和趋势是一回事么？如何找到上升的体？（原文请右转《点线面体，再塑人生观》）

写在前面：欢迎浏览，留言切磋。大咖可绕过；若不吝赐教，感激涕零。

在想这个问题的答案的时候，我请教了我家大宝。他深居学院，对机器学习领域有深入研究。我问如何判断趋势？他说，看大公司的投入，而且是长期投入。像那些持续5年以上的研究投入，如人工智能之类，一定是一个趋势。

的确，瞄准大公司是一个判断方法。因为巨头公司要么自造潮流，要么吞并小公司引领潮流。如果几个大公司都在搞一件事，那么这件事必有研发投产的意义，一定是个趋势。

大宝的回答启发我另一个看趋势的角度 —— Gartner 的技术成熟度曲线。Gartner 是一家权威的信息技术研究与分析公司，每年发布技术成熟度曲线，分析目前热门技术的发展阶段，以及技术发展趋势。

1. 先来看看技术成熟度模型。（以下图片均来自网络）

技术成熟度曲线

技术成熟度有5个阶段：科技诞生的触动期 (Technology Trigger)、过高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）、泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment）、稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment）、实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity）。

技术在任何一个阶段都会夭折，除了这5个阶段，技术也有衰落和死亡的阶段，那就是后话了。

再来看2017年7月，Gartner公司发布了年度技术成熟度曲线（下图标注的中文翻译与百度百科有出入，大意相同）。

新技术发展成熟度

注：触发期（Technology Trigger）、期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）、幻灭期 (Trough of Disillusionment）、复苏期(Slope of Enlightenment）、成熟期 (Plateau of Productivity）。图例标注的成熟时间代表“距离成熟期还需要的时间”。

从上图可以看到 Gartner 公司对一些信息技术的成熟度判断，以及成熟期预测。

那么回归本篇主题，风口和趋势是什么关系？

风口是热点，可以理解为大家都追捧，都想上车的明星技术。它对应的是技术成熟度曲线上的期望膨胀期。

所以，风口是一个时点，是趋势的一个阶段。风口是相对短暂的，趋势是有生命周期的，相对漫长的。

以上是以 Gartner 技术成熟度曲线为参照，看技术风口与趋势。

2. 接着，如何找到上升的体？

较为稳妥的上升“体”是研发或使用处于幻灭期和复苏初期技术的体。这样的体一般会随着技术的成熟、大量投产，稳健发展一段时间。如果你想在一个领域长耕，并且你的抗风险能力较强，可以在技术触发期进入，随着技术的发展跌宕起伏。

3. 另外，要注意技术与技术应用的差别。

技术应用是建立在技术研发之上的。（我一直不敢称自己是技术研发，顶多就是开发，也就是技术应用）。例如，互联网金融建立在互联网技术，移动支付，大数据分析等等技术之上。而这些底层技术可以应用到生产生活的方方面面，例如O2O，电商。

技术应用的生命周期短于技术，如社交软件有QQ、微信、米聊等等。即时通讯的技术一直在，但是社交软件此起彼伏。

再想，比技术生命周期更长的是什么呢？是基础科学。技术研发是建立在基础科学之上的，说到底就是数学、物理学、化学、生物学……越是基础的学科，更新迭代地越慢。但是一旦有发现，就会给生活带来巨大改变，能量比技术要大。不过产生效果也更漫长，从学术成果到工业落地要经过十年，几十年的努力。

总的来看，越是基础的研发，生命周期越长，对人类产生的影响更深远。

除了技术趋势，还有经济趋势、全球化趋势等等。想活得明白、有远见真不是容易事。但是在技术驱动的时代，能看清科技发展，也可以给我们普通人很多参考。