摘要

Mask R-CNN用于目标实例分割。是对Faster R-CNN的改进：增加了一个与bounding box识别平行的分支来预测object mask。Mask R-CNN也可以轻松的使用在别的方面，如检测人的动作。在COCO数据集上以下三个方面都有很好的结果：实例分割，bounding box 检测，person keypoint 检测。毫不夸张的说，Mask R-CNN在当前情况下对任何一个任务表现都很好，甚至超过了 COCO 2016 的胜利者。作者希望Mask R-CNN可以作为一个baseline 以供大家在进行该方面研究时更加轻松。这大概就是巨人说要站在巨人的肩膀上菜可以表现的更好的吧。