Grafana监控数据可视化

2019-10-08  本文已影响0人  逗比的一生

Prometheus UI提供了快速验证PromQL以及临时可视化支持的能力,而在大多数场景下引入监控系统通常还需要构建可以长期使用的监控数据可视化面板(Dashboard)。这时用户可以考虑使用第三方的可视化工具如Grafana,Grafana是一个开源的可视化平台,并且提供了对Prometheus的完整支持。

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

访问http://localhost:3000就可以进入到Grafana的界面中,默认情况下使用账户admin/admin进行登录。在Grafana首页中显示默认的使用向导,包括:安装、添加数据源、创建Dashboard、邀请成员、以及安装应用和插件等主要流程:

assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPMFlGDFIX7wuLhSHx9_-LPMFp733ZL0hekE5YPo_get_start_with_grafana2.png
这里将添加Prometheus作为默认的数据源,如下图所示,指定数据源类型为Prometheus并且设置Prometheus的访问地址即可,在配置正确的情况下点击“Add”按钮,会提示连接成功的信息:
assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPMFlGDFIX7wuLhSHx9_-LPMFp75TqWkguvVkIKH_add_default_prometheus_datasource.png
在完成数据源的添加之后就可以在Grafana中创建我们可视化Dashboard了。Grafana提供了对PromQL的完整支持,如下所示,通过Grafana添加Dashboard并且为该Dashboard添加一个类型为“Graph”的面板。 并在该面板的“Metrics”选项下通过PromQL查询需要可视化的数据:
assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPMFlGDFIX7wuLhSHx9_-LPMFp770M-VxTvT4XU4_first_grafana_dashboard.png
点击界面中的保存选项,就创建了我们的第一个可视化Dashboard了。 当然作为开源软件,Grafana社区鼓励用户分享Dashboard通过https://grafana.com/dashboards网站,可以找到大量可直接使用的Dashboard:
assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPMFlGDFIX7wuLhSHx9_-LPMFp79QVtMfJXHS6kb_grafana_dashboards.png
Grafana中所有的Dashboard通过JSON进行共享,下载并且导入这些JSON文件,就可以直接使用这些已经定义好的Dashboard:
assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPMFlGDFIX7wuLhSHx9_-LPMFp7BMwAjVVS2GA8a_node_exporter_dashboard.png

任务和实例

在上一小节中,通过在prometheus.yml配置文件中,添加如下配置。我们让Prometheus可以从node exporter暴露的服务中获取监控指标数据。

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

当我们需要采集不同的监控指标(例如:主机、MySQL、Nginx)时,我们只需要运行相应的监控采集程序,并且让Prometheus Server知道这些Exporter实例的访问地址。在Prometheus中,每一个暴露监控样本数据的HTTP服务称为一个实例。例如在当前主机上运行的node exporter可以被称为一个实例(Instance)。
而一组用于相同采集目的的实例,或者同一个采集进程的多个副本则通过一个一个任务(Job)进行管理。

* job: node
    * instance 2: 1.2.3.4:9100
    * instance 4: 5.6.7.8:9100

当前在每一个Job中主要使用了静态配置(static_configs)的方式定义监控目标。除了静态配置每一个Job的采集Instance地址以外,Prometheus还支持与DNS、Consul、E2C、Kubernetes等进行集成实现自动发现Instance实例,并从这些Instance上获取监控数据。
除了通过使用“up”表达式查询当前所有Instance的状态以外,还可以通过Prometheus UI中的Targets页面查看当前所有的监控采集任务,以及各个任务下所有实例的状态:

assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPS8BVjkRvEjV8HmbBi_-LPS8D3XxcvpXC77SD3b_prometheus_ui_targets.png
我们也可以访问http://192.168.33.10:9090/targets直接从Prometheus的UI中查看当前所有的任务以及每个任务对应的实例信息。
assets_-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi_-LPS8BVjkRvEjV8HmbBi_-LPS8D3ZspZkWr1CZto5_prometheus_ui_targets_status.png
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