4、pandas的数据筛选之isin和str.contains函
2017-12-08 本文已影响5856人
让数据告诉你
筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能,前文介绍了loc和iloc的筛选方法,现在继续介绍一些筛选的方法。
DataFrame列表以>,<,==,>=,<=来进行选择(“等于”一定是用‘==’,如果用‘=’就不是判断大小了):
选择quantity>25的所有行 选择数量大于20或单价大于100的所有行使用 &(且) 和 |(或) 时每个条件都要用小括号括起来。
选取多列一定是两个方括号,其中内侧方括号代表是一个list:
使用一般方式 使用loc函数如果要选择某列等于多个数值或者字符串时,要用到.isin(), 我们把df修改了一下(isin()括号里面应该是个list):
使用isin函数筛选 使用loc函数筛选平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选,在SQL语句里用的是like,在pandas里我们可以用.str.contains()来实现。
使用str.contains函数筛选 直接使用loc函数筛选也可以使用 '|' 来进行多个条件的筛选:
筛选包含某一字符的行 筛选包含某一字符的行 多条件筛选注意,这个‘|’是在引号内的,而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。
如果中间的.str不用的话,就会出错,提示‘Series’数组没有‘contains'函数。
str函数的作用其实.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构,然后就可以用contains函数了。