Python 中的匿名函数，你会用吗

概念

我们从一个例子引入。

这里有一个元素为非空字符串的列表，按字符串最后一个字母将列表进行排序。如果原列表是 ['abc', 'g', 'def']，则结果应该是 ['abc', 'def', 'g']。

很容易得到如下代码

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我们发现， get_last_element 这个方法比较简单，并且只用了一次，但必须定义后得到一个名称才能使用。在上面的情境中，使用起来稍微麻烦了点，我们能不能直接定义了就用呢？当然可以。

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使用很简单，有如下几个关键点

使用 lambda 关键字自动 return，不需要你自己写只有一行代码 知道了上面的内容，匿名函数的概念也大致清晰了。

使用误区

知道了匿名函数后，我们在开发的时候有时候不经意就把这个东西滥用了。

1 .给匿名函数命名

PEP 8 中建议我们不要写类似下面的代码

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匿名函数可以直接当做变量一样传递，比如传给函数作为参数，并不要求它一定有个名字。

需要注意的是，其实上面的操作并没有真正起到给函数命名的作用。

如果需要给定义的函数命名，使用 def 关键字即可

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通过 def 定义的函数才是真正有名称的，匿名函数的名称永远是 lambda

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2. 没有必要的匿名函数

某些时候，我们没有使用匿名函数的必要，但却无意中使用了。

一般有两种情况。一是使用无意义的调用，比如下面的代码

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将列表按元素的长度进行排序。

其实，我们可以直接这样

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上面的一提出来大家马上就理解了，但是平时我们却或多或少的犯了类似的毛病。

另一方面，有很多函数，标准库中都已经实现了，我们不知道，所以做了多余的事情。

比如这里

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这里的匿名函数可以直接用 mul 函数替换

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Python 的 operator 模块提供了很多常用的操作，熟悉了后，你会慢慢喜欢上它的。里面除了算术、比较等操作，关于对字典、对象的操作也值得一提。

itemgetter 函数，根据键获取字典的值

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attrgetter 函数，根据属性获取对应值

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3. 降低可读性的匿名函数

按元素的长度和字典序对列表进行排序

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上面的代码能够实现功能，但是我觉得下面的可读性更强一些

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我们通过函数函数名就大概知道了函数的作用，如果是匿名函数的话，我们还得去看相应的逻辑。

4. 可能根本不需要传递函数

对一个列表进行求和，我们可能会看到这样的代码

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其实，直接使用 sum 函数就行了

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对于一些特定的需求，很多时候 Python 可能已经有了现成的方案。我们要有这方面的意识，尽可能简单的去解决问题。

5. 可以不使用 map/filter

Python 中的 map 和 filter 一般都结合匿名函数在使用，前者是在迭代过程中对元素做一些处理，后者是过滤掉一些元素。很多情况下，我们可以使用列表推导式或者生成器表达式代替它们。

用生成器表达式代替 map

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用生成器表达式代替 filter

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明显的可以看出，使用生成器表达式的代码可读性更强一些。

什么时候使用匿名函数

说了这么多匿名函数使用的误区，那么什么时候使用比较合理呢？我觉得满足下面的几个点，就可以考虑考虑了。

只用一次函数逻辑简单使用匿名函数前尽可能的确定 Python 没有自带类似功能的函数