2023-04-23今天是世界读书日

2023-04-22  本文已影响0人  小猪天堂

早上看到暖姐儿在的星河文学社,芊墨妈妈分享了一段陈鲁豫老师的演讲视频,她说“今日“世界读书日”。读书,是我们心灵的避难所。中年的鲁豫,经历了半生的尘事,深情地娓娓道来,我们为什么要读书。没有一点鸡汤之味,全是岁月的沉淀,酿造的酒。很多共鸣。我也很喜欢三毛。分享之。”

于是我去看了。然后呢看到下面有个评论说:鲁豫老师这娓娓道来的 8 分钟,像缓缓流淌的河流,看似波澜不惊,实则温润宽广、浑厚有力。因文字、阅历、体验所给予出的生命力量就是如此吧。

真是如此。里面有段分享说到三毛,是呢,我也很喜欢三毛。非常非常的喜欢。里面有段对话,荷西问三毛,你想嫁给什么样的人?三毛说:看得顺眼的千万富翁也嫁,看不顺眼的亿万富翁也不嫁。荷西说,说来说去还是想嫁个有钱的。三毛看了荷西一眼说,要是你的话,只要够吃饭的钱就够了。那你吃的多吗?荷西问。不多不多,以后还可以吃少点。。。

她活的那样纯粹。她的文字那么有力量。

最近很懒,没怎么看书,蒋蒋的看完了从图书馆借的一本书,因为本来计划这个月去扬州的么,于是去图书馆借了三本书,其中一本是《大隋雄主杨坚》,这个短命的王朝为后来我们的大唐繁荣昌盛奠定了强大的基础。学过的历史上对于隋文帝,隋炀帝几乎都是一笔带过,更多的也是对隋炀帝的残暴的一面,随之进入新的篇章。

鲁豫老师最后说,为了生存为了活着,要讲述,要写作,要阅读。

最近看《算法之美》,确实翻译的读不下去,在考虑要不要弃之。但是有个读者的总结很到位,这也是还没弃的原因。

他说:伏尔泰说过,“直译者的悲哀是,所翻译的每一个字都减弱了原来的意思!可以说,文字本身不具有生命,而精神赋予了文字生命。”这本书的翻译生动地诠释了这句话,本来至少可以打4.5分的书,被翻译活活拉低了质量和档次。

这本书的英文原名叫做《Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions》,正常翻译过来应该是《指导生活的算法:人类决策中的计算机科学》。其实这个译名很好,信达雅兼备,现在楞给译作《算法之美》,猛地看上去还以为是本纯计算机科学的书呢,真可谓弄巧成拙。书名的翻译还在其次,正文的翻译才是真的要命。各种佶屈聱牙、艰涩干枯、语无伦次、千疮百孔,特别是到了后半本,赶进度的粗糙感扑面而来,读着读着就走了神,经常需要往回看两页才能明白到底说了啥,一本好好的书活活给糟蹋得不成样子,我甚至怀疑是在谷歌翻译的基础上修改而成的。真不知道这译者是从哪儿雇来的冒牌货,又或者是翻译任务被层层转包给了某个不负责任的三本大学生。中信的牌子,可经不起这么砸啊。

好在书本身还是干货满满,其中部分内容还非常重要。所以让我们从糟糕的翻译中跳出来,回到内容本身一探究竟。

我们在生活中常常碰到一些难题,涉及抉择、权衡、判断、取舍,不但做决策时困难,后来还常常会后悔。比如,找工作或者租房子甚至相亲时,我们都需要一个接一个地去考察,而且大部分时候过了这个村就没有这个店,那么什么时候出手最合适?出去吃饭,是继续选常去的餐馆,还是尝试一下新开的那家?我们常说要会抓主要矛盾,要能够提纲挈领,我们又常说“细节决定成败”“魔鬼在细节之中”,遇到问题到底应该怎么办?

这本书告诉我们,这些问题,本质上都是数学问题,针对这些问题,在数学上已经有成熟的解决方法,也就是“算法”。

找工作、租房子何时出手的问题,在数学上叫做“最优停止理论”,而这个问题有一个非常简单且清晰的答案:37%。换句话说,要把找工作或者租房子的过程按时间或者总数分成两个阶段。第一个阶段从最开始到总过程的37%为止,这一阶段只考察,不做决定,一旦过了37%,就进入第二阶段,这时候只要遇到优于或等于第一阶段最好的工作或房子时,毫不犹豫出手。

去哪个餐馆问题,数学上叫做“探索与收获的取舍问题”,本质上就是说,到底应把精力花在探索新的信息上,还是在已有信息中继续深耕收获?这个看上去极其困难的问题其实也有个数学上的解答:基廷斯指数。简单来说就是考虑时间因素,离终点越远,越可以倾向于探索;如果已接近终点,还是稳妥点选择收获吧。除了餐馆问题,这个取舍问题的另一个常见场景:“世界这么大”,到底应不应该辞职去看一看?运用基廷斯指数的原理,我们就能很容易得出结论:年轻时应该勇敢去闯,年纪越大越不需要再去探索,不妨简单重复自己用一生经验探索出来的最优答案,就算只是一天天在摇椅上慢慢变老,也是最浪漫的事啊。

除了这两个问题,《算法之美》还介绍了过度拟合问题、排序问题、时间调度理论、贝叶斯法则、模拟退火算法、博弈论等算法在人生决策中的具体运用。或许是理论不够成熟,或许是案例不够鲜活,或许是论述不够精彩,或许是翻译实在减分,总之与前面说的两个问题相比,显得逊色许多。

但我又突然冒出了个新的想法:那个无解的“电车难题”,能不能在数学上用算法加以解决呢?

另一个书评说,看这个书评比读书还精彩。哈哈,但是书里的很多案例却又是让我想看下去的。

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