Ai的BRAD提示词构建法
BRAD提示词法：
B: Background背景
A: Aim目标
R: Role角色
D: Demand要求
当你能清晰的在一段提示词中，根据你的“核心诉求”，清晰表达以上四个部分，你就能写出一个至少及格，甚至优秀的的提示词。
而写好一段提示词的第一步就是：“明确核心诉求”。
举个例子，当你的女朋友问你：你饿了吗？
她的想法很可能是“我饿了，我希望你能陪我去吃一点东西”。
所以其实她的核心诉求是，她想去吃东西了。
思考一下：我们在生活工作中的交流是不是往往都隐藏了许多背景和隐含的假设。这些假设会让我们核心诉求变得模糊，导致沟通合作变得低效。
而这在职场中也非常常见：
领导在给你下达任务的时候，常常只会说，给我做一个关于“XXX”的报告。下级问具体要求时，领导说按照你的理解去做。结果你按自己想法做出来了，领导说你怎么这样做啊，我想要的是那样的！@#￥！￥
这场景是不是很熟悉？
其实这就是我们所说的核心诉求表达不清晰明确导致结果不符合预期。
同样的问题也出现在绝大部分人与AI的沟通当中。
而我们这个BARD的方法，就是为了让我们全面更清晰的表达自己的诉求，消除我们与AI之间的“误会”让ChatGPT更明白应该怎么去帮助我们和输出信息。
在职场生活中的沟通也同样适用，举个例子：
上面这个就是我们根据BARD的方法构建出来的关于招聘计划的提示词。
四种颜色分别代表了BARD的四个部分（顺序可以打乱）。可以明显看到：一个有结构、有条理的提问能够帮助我们清楚的了解提问者的诉求。
重点来啦！！！！那接下来我们就分别讲一下BARD的四个部分具体包含哪些内容，我们应该如何书写。
首先是Background 背景部分，举个简单的例子：
当你问AI，今晚推荐吃什么的时候。AI给出的可能是一个普通的菜谱。
如果你跟他说出你问这句话的时候的背景：
比如，我是一个正在进行减肥的人，我今天已经摄入了1100大卡的能量，我还是感觉到饿，根据我的能量消耗计划,我还能摄入大概500大卡的晚餐，你帮我推荐一下今晚吃什么。
这个时候我们就已经给了AI充分的背景信息，就能为我们生成我们真正想要的结果。
拓展开来，背景信息可以包括以下的内容，当然不是每一次都需要全部回答完整。
1.问题相关的历史背景；2.你的地理和文化背景；3.当前的状态或问题；4.相关的人或事物；5.你的偏好；6.相关的时间框架。
还有很多可能的信息类型，只要有助于AI了解你的问题的信息，都可以进行澄清与说明。
第二部分是Aim 目标部分。
我们在与AI交流的时候，需要清晰地陈述我们的具体问题或者具体的任务。
在这一部分中，我们应该做到的是：
1.对AI给出明确的范围
2.在交互的过程中，表明你的偏好和明确不想要的内容。
3.必要时对任务进行拆分
4.尽可能地提供样例。
AI的总结能力很强，当我们为AI提供一个或者多个例子的时候，这样它就会更明白我们的想要的结果。
样例的作用非常大，所以要学会给参考给方案。
第三部分是Role 角色。
大家都知道，让AI扮演一名特定的角色，能让GPT发挥出很多“超能力”。
这也是为什么网络上传播着很多1000种角色指令提示词。
为AI设定一个合适的角色，的确能让他的回答效果大幅度提升。
提示词中的角色分为了三种，分别是：
你是你是谁和AI是谁,大家都非常容易理解谁；AI是谁；说给谁听。
这是我们在提问中可以包含的一种或多种角色信息，每一种都会对结果产生不小的影响。
但是很多人在实际提问中，分不清两者的区别。在这里着重跟大家说一下两者的区别。
当我们在提示词中提到“我是谁”的时候，AI会着重考虑你的角色，为你输出角色范围里，较为“保守”的回答。
当我们在提示词中提到“你是谁”的时候，AI会根据你赋予他的角色，发挥它想象力和能力，结果会更加开放有创意一些。
也就是说，设定同一个角色时，设定为AI是谁，给它角色身份，往往结果会更佳（这是很多人不知道的小细节）。
当然，在一些情况里，我们可以同时设定两者不同的角色，让AI尊重你的身份的同时，发挥他的创造力。
第三种角色是：说给谁听。这个角色非常关键，也是很多人会忽略掉的。一个提问的输出对象，决定了它的输出风格。
举个例子
请解释牛顿第一原理：
按照说给谁听，重新生成提示词：请解释牛顿第一原理，对象是12岁以下的学生。
大家可以看到，两者的回答是不是根据要讲述的对象有显著的区别。
当我们内容有特定的受众、听众时，把他们的信息告诉AI，AI就能生成更符合目标受众的内容。
最后一部分是Demand 要求。
这一部分也是我们对AI进行限制的一个过程。
AI的生成方式和回答方式决定了他的交互过程中的输出结果可能是多样的，因此我们需要对他的输出结果的内容和方式等进行相关限制。
在要求这一部分，我们可以通过以下的内容中进行限制。
1.详细程度；2.风格要求；3.特定偏好（形式要求，关键词，语言要求）
通过在提示词中添加这些要求限制，我们就可以让回答的内容更符合我们的要求。这个就是我们所说的BARD的框架，我们在众多复杂的提示词中，都能看见这个框架的影子。
这个就是我们所说的BARD的框架，我们在众多复杂的提示词中，都能看见这个框架的影子。
道理很简单，因为我们的“核心诉求”往往不是一两句话就能够表述清楚的。通过这样的分类，我们能够更好的梳理自己的提问。
当然，提示词不可能一次就能够完成，还需要我们的反复测试与迭代。我们在写提示词的过程中，测试与迭代的思路也很重要。
一个好的提示词肯定是需要很多次的验证和修改的。
我们会常常说：把提示词写明白，写清楚，其实很重要的是：把一件事情说清楚。
那么怎么把一件事情说清楚呢？这个涉及到我们对这件事情的考量。对一件事情的认识完整，是我们把提示词写清楚的一个重要前提。
那下一个问题就变成了，我们怎么去认识一件事情呢？或者说，我们怎么把一件事情认识清楚完整呢？
这个时候，思维模型就很重要，针对不同的事情，以及我们不同的目的，我们会采用不同的思维模型。
思维模型是你大脑中用于做决策的工具箱。你拥有的工具箱越多，你就越能够做出正确的决策。
常见的思维模型有：PEST分析、SWOT分析、STAR模型，等等。
思维模型从什么地方帮助了我们认识事情？
思维模型可以有助于我们把事情拆解成不同的部分，给我们提供了一个思考的框架与路径。
本质上，我们的BARD，也是给我们提供了一个思维模型。
再重温一下：BARD。其实是把事情拆分成了背景、目标、角色、要求。一个什么角色的人，在什么背景下，按照什么要求，完成一件什么样的事。
*今日小任务：
1.采用BARD的思维模型，提问你当下很关注的一件事情，让AI帮你解决当下的难题，生成后截图发到群内。
来源：李小懒得AI课
