mojito: 麻烦给我的爱人来一份 RxSwift
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序
学过 Swift 的 同学都知道， RxSwift 宛如 周董的 mojito
开始微醺
再者上头
为什么要学习 RxSwift ？
卡蜜尔说过
优雅，永不过时
麻烦给我的爱人来一份 RxSwift
RxSwift 是 Rx 系列的 Swift 版本，相较于 OC 版的 ReactiveCocoa
它们有着异曲同工之妙 函数响应式编程(FRP)
什么是 函数响应式编程 ？
函数式:
函数式编程的核心思想是 stateless，无状态。函数本身并不关心外界输入的值
它只是在函数内部，将输入的值 和 输出的值 完成一种映射，即 input => output
比如:
func changeNum(input: Int) -> Int {
return input * 3
}
// changeNum 并不会对input 产生改变，只是将运算之后的值 输出
无状态 意味着函数本身，不会改变外部的状态，也不会改变输入的值的状态
再比如
Q:将数组 [1,2,3,4] 里的元素 都乘以2，返回新的数组
那么一般的做法可能是:
命令式编程
let array = [1,2,3,4]
var newArray: [Int] = []
for item in array {
var num = item
num *= 2
newArray.append(num)
}
// [2,4,6,8]
命令式编程倾向于怎么做，具体是怎么把每个数都 * 2 的，那么这里 涉及到了 可变数组 newArray
如果某一个时刻，newArray 被某个地方改变了，都会达到 非预期的效果
那么函数式编程会怎么做呢？
let array = [1,2,3,4]
let newArray = array.compactMap {
return $0 * 2
}
// [2,4,6,8]
函数式编程 和 申明式编程的 思想大体一致
它们都只关注 做什么，而不是上面的 怎么做？
函数式编程：倾向于做什么，省去其繁琐的过程，一种更为 安全，直观，易懂的编程方式
响应式:
一种抽象的事件流的异步编程方法
比如：用户点击一个按钮，发送网络请求，并将结果展示在label 上
这里网络请求是异步的
想要展示在label 上，就要拿到 网络请求的回调，进一步展示
形成事件流写法就是
button.rx.tap.subscribe(onNext: { // 点击按钮
HomeApi.getTitle().asObservable() // 发起网络请求
.map { (title) -> String in // 拿到回调进行 map
("我是 \(title)")
}
.bind(to: (titleLabel?.rx.text)!) // 绑定给 label
.disposed(by: rx.disposeBag) // 管理生命周期
})
这么一个较为复杂的操作，且包含异步操作的流程
在 RxSwift 的 调整之后，是不是更为 简单易懂 ？ 事件的分发以及维护，可以在一个地方完成
大大提高了 代码的可读性，以及维护成本
整个事件流的过程 如下：
image
我们不用去关心 序列中的 每一个元素，是异步的 还是同步的，线程是否安全
只有当我们点击按钮，发送信号 之后 ，代码块内的函数体才会执行，整个一系列的事件流才会产生
这使得我们更加面向业务逻辑
而不是每一步的具体操作
那么具体 RxSwift 是怎么做到的呢？
喝完 mojito 你就知道了
我喜欢阅读它时紧皱的眉头
对于初学者来说
RxSwift 的学习曲线确实很陡，它诠释了什么是面向协议编程
过程虽然晦涩
但道阻且长
真正的大师永远怀着一颗学徒的心
rx
在RxSwift 的世界里，万物皆 rx，到处是 序列(sequence)
听着像不像 iOS 的万物皆对象
是的没错，我们来看一下rx Reactive 的定义，首先引入眼帘的是 一个 叫 ReactiveCompatible 的协议
public protocol ReactiveCompatible {
# 关联协议
associatedtype ReactiveBase
# rx 是 Reactive 类型，并将 ReactiveBase 传入
static var rx: Reactive<ReactiveBase>.Type { get set }
var rx: Reactive<ReactiveBase> { get set }
}
Reactive 中 还对 ReactiveCompatible进行了 协议的拓展，在这个扩展中，通过调用rx，返回的是
Reactive 类型 或者Reactive实例
extension ReactiveCompatible {
# Reactive 类型
public static var rx: Reactive<Self>.Type {
get { return Reactive<Self>.self }
}
# Reactive 实例
public var rx: Reactive<Self> {
get { return Reactive(self) }
}
}
在看一下 Reactive 的 实现，是一个 包含参数泛型 Base 的结构体
public struct Reactive<Base> {
public let base: Base
# 将 Reactive 的初始化调用者 设置为 base
public init(_ base: Base) {
self.base = base
}
}
如上文中 点击按钮的 tap，即 button.rx.tap, 类型就是 UIButton 类型，将 UIButton 的实例 设置为 base
那么想 实现 万物皆rx，只需要简单的一步
extension NSObject: ReactiveCompatible { }
这样就可以让所有继承于 NSObjce 的对象，都遵循 ReactiveCompatible 协议，即 万物皆rx
Observable
Observable 意味着，可被观察的，也就是可观察序列,什么是序列呢？
我理解的就是 具备 发出事件能力的 的一种信号
比如:
肚子饿了 -> 吃饭
肚子饿了 可以作为一个 可观察序列，当我们大脑感知到 肚子饿了，就可以执行 去吃饭的操作
TextField 输入 -> 显示
TextField 输入操作可以作为一个序列，可以监听到 输入的内容
接下来
就开始调试 mojito 了
看一个订阅过程:
# 创建
let observable = Observable<String>.create { (observe) -> Disposable in
# 发送
observe.onNext("mojito")
return Disposables.create()
}
# 订阅
observable.subscribe(onNext: { text in
print(text)
}).disposed(by: rx.disposeBag)
// print "mojito"
调试开始
Observable 可观察序列
- step1
# Observable 继承于 ObservableType
public class Observable<Element> : ObservableType {
# 资源的引用计数 +1
init() {
_ = Resources.incrementTotal()
}
# 提供被订阅的能力，由子类实现
public func subscribe<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer) -> Disposable where Observer.Element == Element {
rxAbstractMethod()
}
# 将 Observable 类转为 Observable 实例
public func asObservable() -> Observable<Element> {
return self
}
# 资源的引用计数 -1
deinit {
_ = Resources.decrementTotal()
}
}
可是这里并没有看到序列的创建，但是可以看到一个 继承关系: Observable<Element> : ObservableType
进入 ObservableType
- step2
# 协议 ObservableType，继承于 ObservableConvertibleType
public protocol ObservableType: ObservableConvertibleType {
func subscribe<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer) -> Disposable where Observer.Element == Element
}
# ObservableType 扩展
extension ObservableType {
# 提供了一个方法，将遵守 ObservableType 协议的对象 转为 Observable 实体
public func asObservable() -> Observable<Element> {
return Observable.create { o in
return self.subscribe(o)
}
}
}
这里还是 没有看到 订阅的方法
还发现了 自己的爸爸是个协议， 还有爷爷 ObservableConvertibleType
持着怀疑的态度，你又点进了 ObservableConvertibleType
- step3
# 也是个协议
public protocol ObservableConvertibleType {
associatedtype Element
typealias E = Element
# 定义了一个方法，返回类型 Observable 可观察序列
func asObservable() -> Observable<Element>
}
image
可恶
既然这条路走不通，只能先不走了
哪里跌倒
我就躺在哪里
为了达到万物皆序列，我们就要想办法把所有事件转化为序列，asObservable() 即为 RxSwift 的精髓
Observable.create()
点击 creat ，豁然开朗，原来创建是通过 ObservableType 扩展，这也同时证明了 OOP 的好处，可扩展性强
ObservableType 像是一家名叫 ObservableType 的连锁公司
它可以在任何地方开个分店
实现自己公司的业务
- step4
# ObservableType 的扩展
extension ObservableType {
public static func create(_ subscribe: @escaping (AnyObserver<Element>) -> Disposable) -> Observable<Element> {
# 返回一个 匿名观察序列，将 subscribe 逃逸闭包传入
return AnonymousObservable(subscribe)
}
}
点击 AnonymousObservable 进入
- step5
# 私有方法，外界无法共享
# AnonymousObservable 继承于 Producer
final private class AnonymousObservable<Element>: Producer<Element> {
typealias SubscribeHandler = (AnyObserver<Element>) -> Disposable
# 定义 闭包属性
let _subscribeHandler: SubscribeHandler
# 将外界传入的 闭包 保存
init(_ subscribeHandler: @escaping SubscribeHandler) {
self._subscribeHandler = subscribeHandler
}
# 重写 父类 Producer 提供的 run 方法
override func run<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where Observer.Element == Element {
# 初始化匿名管道，传入一个订阅者
let sink = AnonymousObservableSink(observer: observer, cancel: cancel)
let subscription = sink.run(self)
return (sink: sink, subscription: subscription)
}
}
这里又来了个 Producer，点击 Producer
- step6
# Producer 同样继承于 Observable
class Producer<Element> : Observable<Element> {
override init() {
super.init()
}
# 这里涉及到了线程，如果 CurrentThreadScheduler 指定了某个线程，那么就会在指定线程中 执行 run
# 否则 就会在当前线程中 执行 run
# SinkDisposer实例 disposer,用来管理资源释放
override func subscribe<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer) -> Disposable where Observer.Element == Element {
if !CurrentThreadScheduler.isScheduleRequired {
// The returned disposable needs to release all references once it was disposed.
let disposer = SinkDisposer()
let sinkAndSubscription = self.run(observer, cancel: disposer)
disposer.setSinkAndSubscription(sink: sinkAndSubscription.sink, subscription: sinkAndSubscription.subscription)
return disposer
}
else {
return CurrentThreadScheduler.instance.schedule(()) { _ in
let disposer = SinkDisposer()
let sinkAndSubscription = self.run(observer, cancel: disposer)
disposer.setSinkAndSubscription(sink: sinkAndSubscription.sink, subscription: sinkAndSubscription.subscription)
return disposer
}
}
}
# 抽象方法，子类去实现，也就是匿名序列 AnonymousObservable
func run<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where Observer.Element == Element {
rxAbstractMethod()
}
}
相信到此，你我都已经微醺了
你问我什么是 序列 ？
我 指 着 大 海 的 方 向
目前也只能先画个图，继续观望
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小结
-
小结
- 我们调用
父类协议的 creat 方法 ，生成 匿名观察序列，即Producer的子类AnonymousObservable -
AnonymousObservable保存外界传入的 闭包 - 负责资源管理，引用计数的 是
Observable抽象类，不实现方法 -
Producer类 实现 外界 subscribe 方法，并安排线程调度 - 具体的
run，由AnonymousObservable实现，父类Producer不负责
- 我们调用
ok ，继续往下走
subscribe(onNext:) 订阅
点击 subscribe 进入，可以看到 ObservableType 的扩展,提供了 subscribe.on 和 subscribe.onNext 2个方法
此处省略了 subscribe.on
- step7
extension ObservableType {
...
public func subscribe(onNext: ((Element) -> Void)? = nil, onError: ((Swift.Error) -> Void)? = nil, onCompleted: (() -> Void)? = nil, onDisposed: (() -> Void)? = nil)
-> Disposable {
....
# 创建一个 匿名订阅者 AnonymousObserver
# 对外界传入的执行闭包 进行保存
let observer = AnonymousObserver<Element> { event in
switch event {
case .next(let value):
onNext?(value)
case .error(let error):
if let onError = onError {
onError(error)
} else { Hooks.defaultErrorHandler(callStack, error) }
disposable.dispose()
case .completed:
onCompleted?()
disposable.dispose()
}
}
return Disposables.create(
self.asObservable().subscribe(observer),
disposable
)
}
}
这里将 外界需要执行的 闭包，即本例中的 print(text)，生成 AnonymousObserver 实例，传入
self.asObservable().subscribe(observer)
也就是说，这个 AnonymousObserver实例，会通过 Producer 调用 subscribe
然后由 子类 AnonymousObservable，序列实例去调用 run方法
来到文中，step 5 的 run 方法，如下
# 将外界 需要执行的闭包 ，以及 资源销毁实例 生成的 元祖 传入 AnonymousObservableSink
# 生成 sink 管道实例，并执行 run
# 将run 之后生成的实例，赋值给 subscription，并返回 subscription 和 sink
override func run<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where Observer.Element == Element {
let sink = AnonymousObservableSink(observer: observer, cancel: cancel)
let subscription = sink.run(self)
return (sink: sink, subscription: subscription)
}
进入 AnonymousObservableSink
- step8
final private class AnonymousObservableSink<Observer: ObserverType>: Sink<Observer>, ObserverType {
typealias Element = Observer.Element
typealias Parent = AnonymousObservable<Element>
# 调用父类 Sink 的初始化方法，传入 observer 和 cancel，即 管道 AnonymousObservableSink 持有 这2个属性
override init(observer: Observer, cancel: Cancelable) {
super.init(observer: observer, cancel: cancel)
}
func on(_ event: Event<Element>) {
switch event {
case .next:
if load(self._isStopped) == 1 {
return
}
self.forwardOn(event)
case .error, .completed:
if fetchOr(self._isStopped, 1) == 0 {
self.forwardOn(event)
self.dispose()
}
}
}
### 熟悉的东西有没有
# 这里看到了 _subscribeHandler，也就是 发出的信号，保存的闭包
func run(_ parent: Parent) -> Disposable {
return parent._subscribeHandler(AnyObserver(self))
}
}
到这里，我们就会发现 sink 管道 它很重要
它持有了
要销毁的实例，发出序列的闭包，执行序列的闭包
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这里的 AnyObserver(self) 是为了 兼容传入 闭包的类型， 本文对应的 是 String
也就是说，一旦外界开始订阅序列
那么 火车序列 就开始发动了，但是 怎么响应？ 下一步往哪开？
这就要看 AnyObserver(self)，做了什么，进入 AnyObserver， 查看init
public init<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer) where Observer.Element == Element {
self.observer = observer.on
}
你会发现这里的 self.observer 保存了 自己的 on 方法
也就是保存的了一个 function
即 会调用 step8 中 的 on, 然后 去调用 父类Sink 的 forwardOn
- step9
# 父类 Sink
class Sink<Observer: ObserverType> : Disposable {
final func forwardOn(_ event: Event<Observer.Element>) {
#if DEBUG
self._synchronizationTracker.register(synchronizationErrorMessage: .default)
defer { self._synchronizationTracker.unregister() }
#endif
if isFlagSet(self._disposed, 1) {
return
}
# 订阅者
self._observer.on(event)
}
}
在父类 forwardOn中， 由订阅者执行 on 事件
可是 订阅者 AnonymousObserver 类有没有 on 方法，只有 onCore
所以去 AnonymousObserver 的 父类中 ObserverBase 寻找
class ObserverBase<Element> : Disposable, ObserverType {
private let _isStopped = AtomicInt(0)
func on(_ event: Event<Element>) {
switch event {
case .next:
if load(self._isStopped) == 0 {
self.onCore(event)
}
case .error, .completed:
if fetchOr(self._isStopped, 1) == 0 {
self.onCore(event)
}
}
}
# 子类实现
func onCore(_ event: Event<Element>) {
rxAbstractMethod()
}
}
最后 AnonymousObserver 调用自己的 onCore 执行 eventHandler 闭包
到此
整个执行的过程算是走完了
关于资源回收的内容，后续文章会写到
到此
mojito 初体验 结束
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小结
- 小结
- 通过
AnonymousObservable保存 可观察序列 - 通过
AnonymousObserve保存 执行闭包 - 外界开始订阅，由 Producer 调度线程，执行 subscribe
- 生成
SinkDisposer以及observer实例 元祖 - 将 元祖 注入
Sink管道 -
Sink处理事件，发出信号，响应序列 - 资源回收
- 通过
简单的流程图如下
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而我的写法，轻松像魔法
有了RxSwift ，日常开发就变得酣畅淋漓了，比如
- 监听 tableView 的滚动:
tableView.rx.contentOffset.subscribe(onNext: { contentOffset in
/// 修改透明度
})
.disposed(by: rx.disposeBag)
- 监听textField 输入
textField.rx.text.skip(1).subscribe(onNext: { (text) in
print("输入的是 : \(text!)")
})
.disposed(by: rx.disposeBag)
- 按钮点击
self.messageBtn.rx.tap.subscribe(onNext: { in
Navigator.push("")
})
.disposed(by: rx.disposeBag)
- tableView 绑定数据源 代理
# 这里需要导入 RxDataSources
dataSource = RxTableViewSectionedReloadDataSource(configureCell: { (_, tab, indexPath, item) -> UITableViewCell in
let cell = tab.dequeue(Reusable.settingCell, for: indexPath)
cell.bind(to: item)
return cell
})
# 或者
let items = Observable.just([
"Just",
"Relay",
"From",
"Driver",
"merge"
])
items.bind(to: tableView.rx.items) { (tableView,_,element) in
let cell = self.tableView.dequeue(TestV.normalCell)
cell?.textLabel?.text = element
return cell!
}
.disposed(by: rx.disposeBag)
- tableView 点击代理
tableView.rx.itemSelected.subscribe(onNext: { indexPath in
/// doSomething
})
.disposed(by: rx.disposeBag)
- 配合 HandyJSON 转model
extension Response {
func mapHandyJsonModel<T: HandyJSON>(_ type: T.Type) -> T {
let jsonString = String.init(data: data, encoding: .utf8)
if let modelT = JSONDeserializer<T>.deserializeFrom(json: jsonString) {
return modelT
}
return JSONDeserializer<T>.deserializeFrom(json: "{\"msg\":\"解析有误\"}")!
}
}
extension ObservableType where Element == Response {
/// 注释
public func mapHandyJsonModel<T: HandyJSON>(_ type: T.Type) -> Observable<T> {
return flatMap { response -> Observable<T> in
return Observable.just(response.mapHandyJsonModel(T.self))
}
}
}
# 配合 Moya
static func getTopList() -> Observable<HomeResponseModel> {
return HomeApiProvider.rx.request(.Top).asObservable().mapHandyJsonModel(HomeResponseModel.self)
}
- 多个请求合并
Observable.zip(HomeApi.getTopList(), HomeApi.getRecommondList()).subscribe(onNext: { topResponse, recommodResponse in
/// 数据处理
}).disposed(by: self.rx.disposeBag)
等等....
先介绍一点简单的用法
后续会慢慢更新
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这世界因我让你不再受折磨
RxSwift 熟悉了之后，会让我们的代码变得 简洁且优雅
它面向协议编程，我们面向业务编程
RxSwift 需要慢慢品味
听一遍 mojito 肯定是不够的
不说了
听歌去了~
对了
没喝过 mojito 的 就从这里开始吧~
