Mybatis批量执行SQL

2018-05-18  本文已影响0人  Alex_1799

mybatis+mysql如何批量执行多条语句

此处仅描述问题处理方法,关于mysql、mybatis的内容不在此赘述。

因为项目需要,需要在mybatis同个标签中执行多条sql语句。如下:

     <insert id="insertUser" parameterType="com.test.model.User">  
             insert into user (id,email,name,phone,status) values(#{id,jdbcType=INTEGER},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{nick,jdbcType=VARCHAR},#{phone,jdbcType=VARCHAR},#{status,jdbcType=INTEGER});  
             delete from roleuser where userid=#{id,jdbcType=INTEGER};  
             <if test="roles != null and roles.size() != 0 ">  
                insert into roleuser (userid,roleid) values  
                <foreach collection="roles" item="roleId" separator="," close=";">  
                    (#{id,jdbcType=INTEGER},#{roleId,jdbcType=INTEGER})  
                </foreach>  
             </if>  
    </insert>  

寻思着,在mysql中同时执行多条语句时,mysql是一条一条执行的。如果我一次性向mysql发送多条语句,它应该也会这么执行的。

我承认一开始想的太简单了,直接这样做的结果,是会在jdbc驱动层面报出语法错误异常,程序无法执行下去。

debug后发现,从mybatis拼装sql,到语句传入jdbc驱动,语句都是正常的,但是在mysql驱动验证sql合法性时,sql被截断,它认为一次性发过去的多条sql是不合法的。

看了网上很多说法,一说是mybatis本身不支持;一说是mysql驱动不支持。困扰很久,没能解决,后为了项目进度,暂时将sql分开执行了。

     <insert id="insertUser" parameterType="com.test.model.User">  
            insert into user (id,email,name,phone,status) values(#{id,jdbcType=INTEGER},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{nick,jdbcType=VARCHAR},#{phone,jdbcType=VARCHAR},#{status,jdbcType=INTEGER});  
    </insert>  
    <delete id="deleteUserById" parameterType="java.lang.Integer">  
            delete from roleuser where userid=#{id,jdbcType=INTEGER};  
    </delete>  
    .........  

---------------------------------------------------------allowMultiQueries=true----------------------------------------------------------------------------------
但今天,有高人,跟我说,这样做不行,是因为你没有让mysql驱动开启批量执行sql的开关。

怎么开启呢?在拼装mysql链接的url时,为其加上allowMultiQueries参数,设置为true,如下:

jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true

加了参数后,我又将mybatis配置文件改了回去,测试一下,执行成功。

这里记录一下,希望对看到的人,有所帮助。


附MYSQL 多表更新 语句

UPDATE  A
       LEFT OUTER JOIN
    B ON A.ID = B.ID
LEFT OUTER JOIN
 C ON A.ID = C.ID
SET 
   A.NAME = C.NAME,
   A.TYPE = B.TYPE
WHERE
    A.ID = #{ID}
    AND A.S_ID = #{S_ID}
AND A.P_ID = #{P_ID};
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