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2017-10-24 正视人工智能

2017-10-24  本文已影响14人  Lee_Chen

记得刚开始学电脑的时候,当时教程里有一句话,叫做:对于电脑病毒,我们要在战略上藐视它,在战术上重视它。至今想起来都觉得很有道理,对于现在的人工智能,我们也应该抱有同样的态度。很多事情,你会担心,主要是因为你不了解它。

现在我就说说我对人工智能的理解。

1. 人工智能的分类

人工智能主要分两种,一是弱人工智能,一是强人工智能。

所谓弱人工智能,就比如当下很火的AlphaGo,在某个专业领域,特别是限定规则的领域能够达到很高的水平,但是在其他领域能力为0。

所谓强人工智能,就是说人工智能能够像人一样思考和行动。对于这方面,人类当下的科技水平还差得很远。

简单来说,弱人工智能就是一个工具,强人工智能,才是人类需要担心有可能会被其控制的东西。

2. 人工智能的算法

用人话说算法,其实就是计算一个概率。

举个栗子,比如你要教会人工智能认识一只猫。

首先你得给它大量的图片,数以万计。然后人工智能就会对图片进行分析,自动寻找图片中的特征,然后用这个特征和正确结果进行对比。

比如眼睛的特征,一开始,通过眼睛能够判定一张照片为猫的概率初始设定为50%,然后人工智能会把以眼睛为依据,判定一只猫。此时假设用眼睛分辨一只猫会经常出错,它就会把这个概率调低。

同时会有其他特征一起判断,例如用耳朵来判断一只猫经常正确,那么耳朵的概率就会调高。

最后它能够自己抓出一系列的特征,形成自己对猫的理解。

但是,这个特征及其判断过程,其实对于人类来说,是一无所知的,我们完全无法控制,这都是计算机的自主行为。

当然,人工智能得出的答案是否正确,还是需要人类来为期做判断。

而且人工智能的这个算法,比起大部分人类最大优势,就是人工智能从来不关心沉没成本。

3. 人类的优势

其实从上面的描述,很容易看出,人类对比人工智能其实还是具有极大的优势。

首先,人工智能要达到高水平,需要大量的数据进行训练,而人类明显在这方面要高效的多。

其次,人工智能的判断结果是否正确,是人类说了算,简单说就是,人工智能是需要人类训练的。

第三,信息量过大,容易出现过度拟合。也就是说,信息量太大,会容易互相影响,甚至造成局面混乱。此时还不如只通过少量的信息做决策,准确率更高,这个也是人类的强项。

第四,人工智能缺乏把不相关的信息联系起来的能力。目前的人工智能只能在限定的规则下进行运作,一单超出规则,它就无法进行正确的判断,而且无法把规则之外的信息也纳入自己的计算体系中。

4. 我们应该怎么办?

我认为当前的人工智能,会在很多领域与人展开竞争。

如果你是一个只有简单技能,也就是在一个既有规则下工作,不管是体力还是脑力,你都无法与人工智能竞争。

人应该要发展自己的大局观,也就是连接各种专业知识的能力。最重要的是,如何利用人工智能完成哪些简单、重复、低效的工作,解放自己的思维能力,去做更重要的事情。千万不要与机器竞争,甚至把自己当做机器。

比如家里有个扫地机器人,我们就应该把扫地的任务交给它,在它无法清扫的地方,清理一下就可以。节省下来的时间,不管是学习、工作,还是单纯休息。都是对自己时间精力的更好利用,不要让自己在单调的体力劳动中浪费时间。

但如果你看到扫地机器人有的地方打扫不干净,就放弃再使用它,自己出手。那就等于是把自己放在与机器人竞争的地位上,甚至说,把自己当做了机器。这个明显是低效和不可取的。

科技的进步是为了让人们更好的生活。

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