工业物联网思考

数据驱动产生新商业模式

工业物联网应用于研发设计、生产制造、运营管理及服务运维等全流程各个环节，用工业物联网改造传统产业，实现企业数字化转型、资源高效利用，促进产业结构调整，推动经济发展方式由生产驱动向创新驱动转变，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

早期工业物联网的雏形

加装传感器来采集数据，对设备健康状态进行不间断的监控。采集的数据在本地或上传到服务器进行分析，并根据设定的门限阈值预警，整个过程简单地归纳为"采集-分析-可视化-决策"。

工业物联网技术支撑体系

涉及传感器感知、泛在网络连接、边缘计算、云计算、工业数据建模、大数据分析、人工智能等众多前沿技术领域，并且与工业自动化密切相关，这使得它成为当前工业领域最热门的课题。本质上还是"采集-分析-可视化-决策"，只是每个环节的内容都发生了巨大变化。

工业物联网发展遇到的挑战

1. 工业物联网技术贯穿运营管理的各个环节，效能难以量化，只有通过长期的数据积累和应用才能体现，短期收益不明显，造成商业价值难以估量。

2. 工业物联网涉及的技术范畴非常广，对于资源有限和能力欠缺的企业，显得过于复杂并且技术难度大，难以实施。

3. 工业物联网在企业内部需要各业务部门密切配合项目决策，对外需要生态圈内合作伙伴相互协作，企业管理层目前只关注到短期降本增效等商业价值，缺乏长远的数字化战略。