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Python函数式编程 - zip| map| filter|

2016-08-19  本文已影响274人  叫我跳跳

Python中有很多函数式编程的方法,本文介绍的是最常见的几个函数

注:本文基于python2.7。不同的版本可能会导致差异

Zip - 集资

标准格式zip(seq[, seq[, seq]])

举个栗子:

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9)

abc = zip(a, b, c)

abc的结果为[(0, 4, 7), (1, 5, 8), (2, 6, 9)]

所以zip函数的作用已经很明显了,它就好比abc三家集资,一家出一个.

那当c家很富,a家没那么富怎么办呢?

a = (i for i in range(2))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9,10)

abc = zip(a,b,c)

abc三家集资的结果为[(0, 4, 7), (1, 5, 8)],说好的一家出一个,你家没有了,那我也就不出了(你看,代码也这么现实…)

之所以举的栗子不全是list,就是想说明一个小的注意点,zip接受的都是具有迭代的属性的参数(__iter__),这个后面会讲

Filter - 审查

标准格式filter(func, seq)

举个栗子:

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

c = [7,8,9]

result = filter(lambdax: sum(x)>14, [a, b, c])

result为[[4, 5, 6], [7, 8, 9]]

现在有一个项目,但是这个项目要有个资产审查,要求资产满足lambda标准的企业才有资格参加招标(func是一个bool类型的函数)

Map - 招标

标准格式map(func, seq[, seq[, seq]])

举个栗子:

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9)

abc = map(lambdax,y,z: x+y+z, a, b, c)

abc的结果为[11, 14, 17]

还是这个招标的项目lambda函数需要招三家(函数的参数个数)来参与这个项目,这个项目分前中后三期的投入.

假如abc三家幸运的入选,并且三家都已经准备好了三个阶段的投入.所以前期a出0,b出4,c出7投入到lambda项目,项目前期返回收入11

依次类推,直到三家的投入全部结束,所以返还的收入就是[11, 14, 17]

假如c有钱(c = [7,8,9,10,11]),c说:老子有钱,我要追加投入. 那ab没钱怎么办?简单!!ab就诚实的说:老子没钱 就好了(a = [0,1,2,None,None], b = [4,5,6,None,None])

所以lambda项目就收到到这样的投入[None,None,10], [None,None,11],这里要注意处理这些None,因为不小心他就会报NoneType的问题

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9,10,11)

abc = map(lambdax,y,z: str(x)+str(y)+str(z), a, b, c)

所以abc的结果为['047', '158', '269', 'NoneNone10', 'NoneNone11']

map接受的也都是具有迭代的属性的参数

注意,当func为None的时候,map的功能就类似与zip了.说到底map也就是先集资(zip)再干事(func),func不存在的时候就剩集资(zip)了

Reduce - 二次投入

标准格式reduce(func, seq[, init])

举个栗子:

a = (i for i in range(3))

result = reduce(lambdax,y: x+y, a)

result为3

reduce的工作流程为:

1.func(seq[0], seq[1]) ->seq的第一和第二元素应用到func

2.func(func(seq[0], seq[1]), seq[2]) ->上一步func的结果作为func的第一个参数,seq第三个参数作为func的第二个元素

……

n.func(...func(func(seq[0], seq[1]))...,seq[n]) ->上一步func的结果作为func的第一个参数,seq第n个参数作为func的第二个元素

下图可以很好的说明这个过程:

以上是init不存在的时候,当init存在的时候,第一步的func的第一个参数为init,seq的第一个元素为func的第二参数,后面流程就一样了

这就好比把第一阶段的盈利当作二次投资的资本在进行投资。

结语

在python中函数式编程能很大程度上节约我们的开发时间,利用好了就会是自己的一大利器

文中提到的好比在可能会有不当,毕竟不是经济专业的….海涵

That's all,Thank you

更多请参阅4coding

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