什么是好的数据指标体系

在阿利斯泰尔·克罗尔的《精益数据分析》一书中提出好的数据指标能带来你所期望的变化，下面就是衡量其好坏的一些重要准则。

1.好的数据指标是比较性的

2.好的数据指标是简单易懂的

3.好的数据指标是一个比率。

4.好的数据指标会改变行为。

而想要找出正确的数据指标，有五点需要牢记在心。

1. 定性指标与量化指标

定性指标，是指无法具体量化的指标；

定量指标，指通过具体的数值来衡量目标对象。

2.虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标，是指那些无法形成指导作用的表面指标；

可付诸行动的指标，是指那些能作为依据去敲定方案或者指导迭代方向的指标。

3.探索性指标与报告性指标

探索性指标，是指具备推测性质的指标；

报告性指标，是指已经形成相关定义的指标。

4. 先见性指标与后见性指标

先见性指标，用于预测未来；

后见性指标，用于解释过去。

5. 相关性指标与因果性指标

相关性指标，是指当一个数据指标变化时，另一个数据指标也可能随之变化，不论这两个数据指标有没有必然联系；

因果性指标，是指当一个作为原因的数据指标变化时，另一个作为结果的数据指标在一定程度发生变化，这两个数据指标存在着必然联系。