一、简介：

A赛题：已知500条记录:"日期","房价"，预测另外50个未知房价。
B赛题：已知500条记录:"日期","城市名称","房价"，预测另外50个未知房价。
C赛题：已知500条记录:"日期","城市名称","泳池面积","楼层数","当地人口数",预测另外50个未知房价。
赛题数据下载:腾讯微云 或 百度网盘(提取码1x2d)
(术语: 通常, 我们称 已知信息为“特征(attribute)”；预期目标为“标签(label)”。)

二、提交：

提交地址

*三、自学推荐：

1.编程基础：
(1)Python的安装使用(电脑或手机)：推荐(电脑：Anaconda；手机：Pydroid3）
(2)数据分析实用手册
2.理论知识：
(1)特征分析+线性回归模型房价预测
(2)多种模型算法预测房价
(3)预测算法
(4)xgboost波士顿房价
(5)自行查阅，其实并没有上面3条讲的那么复杂。。。
3.自学方式：
外事不决问google，内事不决问百度；此外还有qq群，贴吧，知乎，哔哩哔哩，慕课。。。；或者去问你的亲朋好友(hu peng gou you)。实在不行下滑联系我！！！！！！！！！！！！