千视通视频侦查工作室V3.0

一、视频侦查面临的挑战

随着监控视频在公安业务的广泛应用，从视频录像中发现案件线索、追踪嫌疑目标的视频侦查技术已成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的第四大技术手段，在案件侦破中发挥着日益重要的作用。

但视频监控规模的扩大也带来了海量的视频资料，这使传统的以人海战术为主的视频线索查找犹如大海捞针。公安案件侦查部门对各类警情分析、视频快速分析检索等智能化需求日益突出。当前，警务信息化手段已经呈现出力不从心的态势，面临以下严峻挑战：

（1）平安城市、道路监控、社会监控等不同监控网络没有统一的管理平台，监控摄像头分布广，管理混乱，图像调取困难；

（2）视频格式种类繁杂，缺乏统一的视频索引管理和播放工具，导致查看效率低，极大限制了视频监控资料的利用效率和范围；

（3）视频质量参差不齐，影响办案干警对嫌疑目标的精确判定；

（4）人工查看视频费时费力，获得目标线索零散，无法实现有效的线索比对和资源共享，容易遗漏嫌疑目标，贻误战机。

二、视频侦查工作室V3.0

千视通视频侦查工作室V3.0是一套用于公安案件侦查过程中从视频采集到智能分析再 到案件研判的"一站式"解决方案。该方案由视频侦查、案件研判、图像处理等业务功能 组成。其中，视频侦查融合了深度学习技术，可以根据视频中的活动目标准确区分行人、 汽车、人骑二轮车、三轮车等目标，并对目标进行结构化处理生成结构化数据，有效改善 传统公安视频侦查业务靠人海战术的局面，提高案件侦破效率。

千视通视频侦查系统现已在各公安视频侦查业务中有广泛应用，在全国各地警方的案件侦破过程中发挥着极为重要的作用，得到各地用户的一致好评。

三、系统组成

视频勘察箱

含硬盘拷贝器、VGA采集器、激光测距仪、GPS手持终端、移动存储介质、专业数码相机、便携手提箱等视频勘查所需全套设备，解决社会视频采集费时、费力问题。

视频快速下载器

针对没有联网的社会监控，可直接到现场快速的下载视频。

视频侦查员

携带方便，功能覆盖视频侦查全环节的单兵设备。

视频侦查平台

海量视频分析，团队作战平台，具备智能化分析、专业指挥研判能力。

图像处理系统

提供人像车牌清晰化处理。

大数据结构化

满足海量视频的标签化检索、以图搜图、车辆大数据应用、活动目标大数据应用、人脸大数据应用等。

综合研判、案件分析处理系统

结合GIS地图，提供多种分析研判工具和手段。通过对涉案目标结构化，实现案情碰撞和串并分析。

四、工作室组成

五、系统特点

六、组网模式

七、工作室布局

指挥区

由指挥员负责任务分配、进度追踪和统一指挥调度。

视频分析区

对涉案视频进行分析处理，通过摘要、检索等手段获得线索。

图像处理区

对获得的与案件相关的图片、视频进行清晰化处理。

综合研判区

汇总综合视频分析阶段获得的线索，结合地图进行时空分析，案件重组，全面分析案情。

结果展示区

涉案信息的全方位展现。

数据及物证存储区

存储和案件相关的原始视频图片、相关分析结构。

八、系统应用

1.视频采集，现场采集，现场分析

使用千视通快速下载器，视频采集完后立即进行摘要处理，查看是否有嫌疑目标，确定采集路线，提高采集视频的有效性。

现场采集现场分析

2.视频上传，自动转码，支持与多家监控平台对接

兼容国内视频监控主流厂商视频格式，可与治安监控、治安卡口等监控平台对接，直接从平台调取涉案视频分析排查，充分利用已有视频图像资源，提升办案效率。

3.视频摘要，24小时视频几分钟看完

千视通视频摘要技术克服光照、阴影、强光源、天气、风吹树摇等背景变化，以及摄像机抖动、遮挡等多种因素影响，可以在像素级别切割出移动物体，自然缝合到背景中，生成较短的高质量浓缩视频。

4.视频检索，人形、颜色、纹理、车辆快速识别检索

（1）基于深度学习的目标分类检测技术

视频分析检索系统融合了深度学习的算法，可以根据视频中的活动目标准确区分行人、汽车、人骑车等目标，同时对同类型目标的不同特征进行分类检索，如行人是否带眼镜、围巾，是否背包，性别分类等；人骑车目标可以区分两轮、三轮分类,提高目标检测效率和准确度。

（2）视频包围圈，目标快速检索

当110指挥中心接到报警，指挥中心立即切换案发现场及附近的画面,侦查人员在某个监控点画面中发现嫌疑人或者嫌疑车辆时，可直接在视频中立即框选目标，作为跟踪样本，然后在GIS地图上设置一个有效查找范围。一旦确认目标，系统会自动形成目标移动轨迹,方便公安安排路面警力围捕。

（3）国际领先的人形检索和视频结构化技术

人形检索功能可根据目标嫌疑人衣着、颜色分布、体态特征快速地在跨摄像头中进行全局搜索，查找出相似目标，然后将结果以快照形式输出，并按相似度进行排序。

5.车辆信息结构化，车牌、车型、车身颜色快速识别

系统能对实时视频流、录像视频、卡口图片流或离线图片中的车辆特征进行提取、分析、识别、入库和查询。提取的车辆特征包括车牌号、车辆类型、车身颜色、车辆品牌、子品牌、车辆年检标、纸巾盒、遮阳板、摆件挂饰等特征和标志物。

6.大数据应用，嫌疑车辆快速查找

通过多种大数据的应用，同时结合公安实用的技战法等手段，对嫌疑车辆进行快速的查找。

7.基于涉案目标结构化的综合研判

案件筛查中，规范的目标结构化描述是关键技术。公安部有嫌疑目标特征描述的字典，只有做到规范化和结构化，才能做到准确的案件碰撞、案件串并。

8.基于GIS地图的图上作战，实现精准分析研判

GIS地图上记录了案发位置信息以及涉案图像采集地点信息，基于这些位置信息可进行图上分析研判，以时空分析、图形可视化以及GIS多元数据融合，进行落脚点和活动轨迹规律分析，同时对可能发生的情况进行预警告知，重点防护。

9.图像处理功能丰富，保证图像清晰

系统具有图像复原（模糊车牌图像智能化修复）、图像增强（低照度增强、去噪、去雾等处理）、多帧超分辨率（将低分辨率图像重建出高分辨率图像）、三维车牌多帧融合、强光抑制、几何较正、色彩校正等功能。

多帧超分辨率

三维车牌多帧融合

10.分布式系统架构，满足大规模网络监控视频分析需求

采用分布式架构。一方面，视频分析任务可以调度多台服务器并行工作，有效提高任务处理速度和系统吞吐量；另一方面，公安干警可使用千视通平台进行跨地区协同办案。