深入浅出统计学（上）

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2019年08月19日

序言

3.分散性与变异性的度量：强大的距

平均数（ $\mu$ ）

量度全局：最大数减最小值。最大值：上届最小值：下界。只能描述数据宽度，不能描述数据在上下界分布状态。

摆脱异常值 ——四分位数

百分位数

方差：度量数据分散性的一种方法，是数值与均值平方和的平均数

方差公式 = $\sum_{（X-\mu ）2} /n$ (n-1)处理样本时使用

方差简便公式 = $\sum\nolimits_{a2} /n -\mu 2$

标准差（ $\sigma$ ）：方差的开方。（西格玛）

标准分: 不同数据集进行比较的方法（和自己比）

Z = (x-u)/ $\sigma$