2.python字典常用方法

字典

• 字典是一种可变容器模型，并且可以存储任意类型的对象，使用键值对格式，每个键值之间用":"分割，整个字典包括在一对{}中键必须是惟一的，值不需要唯一；值可以是任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串、数字或者元组；

• 注意，字典是无序的。

常用方法

1. 创建字典

>>> dic1 = {'Name':'Daniel','Age':'19','Job':'OPS'}

2. 访问字典

#直接返回所有元素
>>> dic1
{'Age': '19', 'Name': 'Daniel', 'Job': 'OPS'}
#通过下标的方式获取值
>>> dic1['Name']
'Daniel'
#推荐使用get方法，如果直接使用下标的话，如果键不存在的话，会抛出异常，如下：
>>> dic1.get('Age')
'19'
>>> dic1['Sex']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Sex'
#get一个不存在的键,会返回一个None，也可以指定一个值，如果不存在，则返回指定的值
>>> print(dic1.get('Sex'))
None
>>> print(dic1.get('Sex','M'))
M

3. 修改字典

>>> dic1['Age'] = 18
>>> dic1.get('Age')
18

4. 删除字典元素

>>> del dic1['Sex']
>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Job': 'OPS'}

5. clear 清空字典

>>> dic2 = {'Name':'Jack'}
>>> dic2
{'Name': 'Jack'}
>>> dic2.clear()
>>> dic2
{}

6. copy 也是浅拷贝

>>> dic3 = dic1.copy()
>>> dic3
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Job': 'OPS'}
>>> dic3.get('Name')
'Daniel'

7. items 返回所有元素

>>> dic1.items()
dict_items([('Age', 18), ('Name', 'Daniel'), ('Job', 'OPS')])

8. keys　以列表的形式列出所有key

>>> dic1.keys()
dict_keys(['Age', 'Name', 'Job'])

9.values 以列表形式列出所有值

>>> dic1.values()
dict_values([18, 'Daniel', 'OPS'])

10. pop 删除指定键值

>>> dic1.pop('Job')
'OPS'
>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel'}

11. setdefault 取回一个key，如果不存在可以指定一个value，如果没设值（Value），默认返回None

>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel'}
>>> dic1.setdefault('Job')
>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Job': None}
>>> dic1.setdefault('Name')
'Daniel'
>>> dic1.setdefault('Sex','M')
'M'
>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Sex': 'M', 'Job': None}

12. update 把指定字典中的键值更新到另一个字典中

>>> dic2.setdefault('Country','China')
'China'
>>> dic2.update(dic1)
>>> dic1
{'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Sex': 'M', 'Job': None}
>>> dic2
{'Sex': 'M', 'Age': 18, 'Name': 'Daniel', 'Country': 'China', 'Job': None}

13. popitem 随机删除字典里的一个键值，这个很恐怖，慎用，除非你知道可能产生的影响

>>> dic1.popitem()
('Age', 18)
>>> dic1.popitem()
('Name', 'Daniel')

14. fromkeys 用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

#语法：
>>>dict.fromkeys(seq[, value]))
>>> seq = ('name','age','sex')
>>> dic4 = dict.fromkeys(seq,10)
>>> dic4
{'age': 10, 'sex': 10, 'name': 10}