MongoDB

2019-05-10 本文已影响38人浩3108

MongoDB 就是这样一款非关系型的,基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。

什么叫非关系型？

就是把数据直接放进一个大仓库，不标号、不连线、单纯的堆起来。传统数据库由于受到各种关系的累赘，各种数据形式的束缚，难以处理海量数据以及超高并发的业务场景。

数据库基本概念

一个 MongoDB 可以创建多个数据库

使用 show dbs 可以查看所有数据库的列表
执行 db 命令则可以查看当前数据库对象或者集合
运行 use 命令可以连接到指定的数据库

文档

文档是 MongoDB 的核心，类似于关系数据库中的每一行数据。多个键及其关联的值放在一起就是文档。

{"name":"H3108"}

文档的逻辑联系

# user文档
{
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

# address文档
{
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "chengdu",
   "state": "sichuan"
}

嵌入式关系：把 address 文档嵌入到 user 文档中

# 这就是嵌入式的关系
{
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "address":
   [{
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "chengdu",
   "state": "sichuan"
   },
   {
   "building": "170 A, Acropolis Apt",
   "pincode": 456789,
   "city": "beijing",
   "state": "beijing"
   }]
}

引用式关系：将两个文档分开，通过引用文档的_id 字段来建立关系

# 这就是引用式关系
{
   "name": "Tom Benzamin",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000")    #对应address文档的id字段
   ]
}

在实际应用的时候，嵌入式关系比较适合一对一的关系，引用式关系比较适合一对多或者多对多的情况。

集合

集合就是一组文档的组合，就相当于是关系数据库中的表，在 MongoDB 中可以存储不同的文档结构的文档。

{"name":"H3108"} {"sex":"man","age":"0"}

元数据

数据库的信息存储在集合中，他们统一使用系统的命名空间：DBNAME.system.*

DBNAME 可用 db 或数据库名替代：

DBNAME.system.namespaces ：列出所有名字空间
DBNAME.system.indexs ：列出所有索引
DBNAME.system.profile ：列出数据库概要信息
DBNAME.system.users ：列出访问数据库的用户
DBNAME.system.sources ：列出服务器信息

数据库操作

创建数据库

进入 MongoDB 命令行：
`mongo`

使用 use 命令创建数据库：
`use mydb`

查看当前连接的数据库：
`db`

查看所有的数据库：
`show dbs`

列出的所有数据库中看不到 mydb 或者显示 mydb(empty) ，
因为 mydb 为空，里面没有任何东西，MongoDB 不显示或显示。

销毁数据库

use 命令进入数据库：
`use mydb`

使用 db.dropDatabase() 销毁数据库：
`db.dropDatabase()`

查看所有的数据库：
`show dbs`

可以发现 mydb 数据库已经被删除了。

集合操作

创建集合

use 命令进入数据库：
`use mydb`

使用 db.createCollection() 创建集合：
`db.createCollection("users")`

查看创建的集合：
`show collections`

删除集合

查看创建的集合：
`show collections`

使用 db.**.drop() 删除集合：
 `db.users.drop()`

查看创建的集合：
`show collections`

insert()

insert 是插入，侧重于新增一个记录

db.users.insert([
{ name : "jam",
 email : "jam@qq.com"
},
{ name : "tom",
email : "tom@qq.com"
}
])

save()

save 是保存，可以保存一个新的记录，也可以保存对一个记录的修改

db.users.save([
{ name : "jam",
 email : "jam@qq.com"
},
{ name : "tom",
email : "tom@qq.com"
}
])